KPI i metryki biznesowe
CAC, LTV, MRR, ARR, churn rate, NPS, współczynnik konwersji, ARPU, funnel metrics, north star metric
1Czym jest KPI (Key Performance Indicator)?
Czym jest KPI (Key Performance Indicator)?
Odpowiedź
KPI to kluczowy wskaźnik efektywności, który mierzy postęp w realizacji konkretnego celu biznesowego. W przeciwieństwie do zwykłej metryki, KPI jest bezpośrednio powiązany z celem strategicznym i umożliwia podejmowanie decyzji. Na przykład współczynnik konwersji jest KPI dla zespołu e-commerce, ponieważ bezpośrednio odzwierciedla wydajność biznesową.
2Jaka jest różnica między vanity metric a actionable metric?
Jaka jest różnica między vanity metric a actionable metric?
Odpowiedź
Vanity metric to liczba, która wygląda imponująco, ale nie ukierunkowuje decyzji biznesowych, takich jak łączna liczba odsłon strony czy skumulowanych pobrań. Z kolei actionable metric bezpośrednio informuje decyzję i umożliwia działanie, takie jak współczynnik konwersji czy współczynnik retencji w D7. Rozróżnienie obu jest kluczowe, aby skupić analizę na tym, co ma realny wpływ.
3Jak oblicza się współczynnik konwersji?
Jak oblicza się współczynnik konwersji?
Odpowiedź
Współczynnik konwersji oblicza się, dzieląc liczbę konwersji (zakupy, rejestracje itp.) przez całkowitą liczbę odwiedzających lub użytkowników, a następnie mnożąc przez 100, aby uzyskać procent. Ta metryka jest fundamentalna w e-commerce i marketingu cyfrowym, ponieważ mierzy, jak skutecznie strona, funnel lub kampania zmienia odwiedzających w klientów.
Co przedstawia CAC (Customer Acquisition Cost)?
Co mierzy LTV (Lifetime Value) klienta?
+17 pytań z rozmów
Inne tematy rekrutacyjne Data Analytics
Google Sheets - Podstawy
Google Sheets - Zaawansowane formuły
SQL - Podstawy
SQL - Agregacje i grupowanie
SQL - Złączenia
BigQuery - Podstawy
Data Cleaning - Czyszczenie danych
Statystyka opisowa
Zapier i automatyzacja No-Code
Zasady wizualizacji danych
Python & Pandas - Podstawy
Google Sheets - Automatyczne dashboardy
SQL - Podzapytania i CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Funkcje zaawansowane
Data Modeling
Analiza funneli i konwersji
Analiza kohort i retencji
Google Tag Manager i tracking
API i webhooki
dbt - Podstawy
AB Testing i statystyka stosowana
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Podstawy
SQL - Zaawansowane zapytania analityczne
dbt - Funkcje zaawansowane
Power BI - DAX i zaawansowane dashboardy
Python Analytics - Zaawansowana analiza i ML
Opanuj Data Analytics na następną rozmowę
Uzyskaj dostęp do wszystkich pytań, flashcards, testów technicznych, ćwiczeń code review i symulatorów rozmów.
Zacznij za darmo