BigQuery - Podstawy
Architektura BigQuery, datasety, tabele, schematy, typy danych, konsola, koszty
1Czym jest BigQuery?
Czym jest BigQuery?
Odpowiedź
BigQuery to w pełni zarządzany, serverless data warehouse z Google Cloud Platform. Pozwala uruchamiać analityczne zapytania SQL na bardzo dużych wolumenach danych (petabajty) bez zarządzania jakąkolwiek infrastrukturą. Jego architektura oddziela storage od compute, umożliwiając niezależne skalowanie każdego komponentu w zależności od potrzeb.
2Jaka jest główna cecha architektury BigQuery?
Jaka jest główna cecha architektury BigQuery?
Odpowiedź
BigQuery jest oparty na architekturze, która oddziela storage (Colossus) i compute (Dremel). Takie rozdzielenie pozwala przechowywać ogromne ilości danych przy niskich kosztach, dynamicznie przydzielając niezbędną moc obliczeniową tylko podczas wykonywania zapytań. Eliminuje to konieczność udostępniania i utrzymywania stałych klastrów.
3Czym jest dataset w BigQuery?
Czym jest dataset w BigQuery?
Odpowiedź
Dataset w BigQuery to logiczny kontener, który grupuje tabele, widoki i funkcje. Pełni rolę podobną do schematu w tradycyjnych bazach danych. Każdy dataset jest powiązany z projektem Google Cloud i ma własne ustawienia lokalizacji geograficznej oraz kontroli dostępu.
Jaka jest hierarchia organizacyjna zasobów w BigQuery?
Jak odwołać się do tabeli w zapytaniu BigQuery?
+17 pytań z rozmów
Inne tematy rekrutacyjne Data Analytics
Google Sheets - Podstawy
Google Sheets - Zaawansowane formuły
SQL - Podstawy
SQL - Agregacje i grupowanie
SQL - Złączenia
Data Cleaning - Czyszczenie danych
KPI i metryki biznesowe
Statystyka opisowa
Zapier i automatyzacja No-Code
Zasady wizualizacji danych
Python & Pandas - Podstawy
Google Sheets - Automatyczne dashboardy
SQL - Podzapytania i CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Funkcje zaawansowane
Data Modeling
Analiza funneli i konwersji
Analiza kohort i retencji
Google Tag Manager i tracking
API i webhooki
dbt - Podstawy
AB Testing i statystyka stosowana
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Podstawy
SQL - Zaawansowane zapytania analityczne
dbt - Funkcje zaawansowane
Power BI - DAX i zaawansowane dashboardy
Python Analytics - Zaawansowana analiza i ML
Opanuj Data Analytics na następną rozmowę
Uzyskaj dostęp do wszystkich pytań, flashcards, testów technicznych, ćwiczeń code review i symulatorów rozmów.
Zacznij za darmo