Power BI - DAX i zaawansowane dashboardy
DAX (miary, kolumny obliczeniowe, CALCULATE, FILTER, ALL), drill-down, zakładki, publikacja
1Jaka jest fundamentalna różnica między miarą a kolumną obliczeniową w DAX?
Jaka jest fundamentalna różnica między miarą a kolumną obliczeniową w DAX?
Odpowiedź
Miara jest obliczana dynamicznie przy każdej interakcji użytkownika (filtr, slicer) w kontekście bieżącej wizualizacji, podczas gdy kolumna obliczeniowa jest oceniana raz podczas ładowania danych i przechowywana w pamięci w tabeli. Miary są optymalne dla agregacji i KPI zmieniających się w zależności od kontekstu, kolumny obliczeniowe dla stałych atrybutów wymagających sortowania lub grupowania.
2Jaka jest główna rola funkcji CALCULATE w DAX?
Jaka jest główna rola funkcji CALCULATE w DAX?
Odpowiedź
CALCULATE to najpotężniejsza funkcja DAX, ponieważ pozwala modyfikować kontekst filtra, w którym wyrażenie jest oceniane. Przyjmuje wyrażenie jako pierwszy argument, a następnie jeden lub więcej filtrów, które zastępują lub modyfikują bieżący kontekst. Pozwala to tworzyć miary, które ignorują pewne filtry lub dodają nowe, niezależnie od slicerów zastosowanych przez użytkownika.
3Której funkcji DAX należy użyć, aby usunąć wszystkie filtry z tabeli lub kolumny w mierze?
Której funkcji DAX należy użyć, aby usunąć wszystkie filtry z tabeli lub kolumny w mierze?
Odpowiedź
Funkcja ALL usuwa wszystkie filtry zastosowane do określonej tabeli lub kolumny, pozwalając uzyskać sumę całkowitą niezależnie od aktywnych slicerów. Jest często używana z CALCULATE do obliczania procentów sumy lub porównań z całym zestawem danych. ALLEXCEPT to wariant, który usuwa wszystkie filtry z wyjątkiem tych z określonych kolumn.
Jak obliczyć procentowy udział kategorii w stosunku do sumy całkowitej w DAX?
Jaka jest różnica między ALL i ALLEXCEPT w DAX?
+17 pytań z rozmów
Inne tematy rekrutacyjne Data Analytics
Google Sheets - Podstawy
Google Sheets - Zaawansowane formuły
SQL - Podstawy
SQL - Agregacje i grupowanie
SQL - Złączenia
BigQuery - Podstawy
Data Cleaning - Czyszczenie danych
KPI i metryki biznesowe
Statystyka opisowa
Zapier i automatyzacja No-Code
Zasady wizualizacji danych
Python & Pandas - Podstawy
Google Sheets - Automatyczne dashboardy
SQL - Podzapytania i CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Funkcje zaawansowane
Data Modeling
Analiza funneli i konwersji
Analiza kohort i retencji
Google Tag Manager i tracking
API i webhooki
dbt - Podstawy
AB Testing i statystyka stosowana
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Podstawy
SQL - Zaawansowane zapytania analityczne
dbt - Funkcje zaawansowane
Python Analytics - Zaawansowana analiza i ML
Opanuj Data Analytics na następną rozmowę
Uzyskaj dostęp do wszystkich pytań, flashcards, testów technicznych, ćwiczeń code review i symulatorów rozmów.
Zacznij za darmo