API i webhooki
REST APIs, endpointy, uwierzytelnianie, paginacja, webhooki, ekstrakcja danych, rate limiting
1Co oznacza skrót API w kontekście tworzenia stron internetowych?
Co oznacza skrót API w kontekście tworzenia stron internetowych?
Odpowiedź
API oznacza Application Programming Interface (Interfejs Programowania Aplikacji). API definiuje zestaw reguł i protokołów umożliwiających dwóm aplikacjom komunikację ze sobą. W kontekście data analytics API umożliwiają programatyczną i zautomatyzowaną ekstrakcję danych z usług zewnętrznych (CRM, narzędzia marketingowe, bazy danych).
2Czym jest REST API?
Czym jest REST API?
Odpowiedź
REST (Representational State Transfer) to styl architektoniczny dla API webowych zbudowany na protokole HTTP. REST API używa URL-i do identyfikacji zasobów oraz metod HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) do wykonywania operacji na tych zasobach. REST jest dominującym standardem dla nowoczesnych API, ponieważ jest prosty, bezstanowy i łatwo integruje się z dowolnym językiem programowania.
3Której metody HTTP należy użyć do pobierania danych z API?
Której metody HTTP należy użyć do pobierania danych z API?
Odpowiedź
Metoda GET służy do pobierania (odczytu) danych z serwera za pośrednictwem API. Jest to najczęstsza metoda w data analytics, ponieważ głównym celem jest ekstrakcja danych. GET jest idempotentne, co oznacza, że jego wielokrotne wywołanie daje ten sam wynik bez modyfikowania danych po stronie serwera. Parametry zapytania są przekazywane w URL jako query string.
Jaki format danych jest najczęściej używany przez nowoczesne REST API?
Czym jest endpoint w kontekście API?
+17 pytań z rozmów
Inne tematy rekrutacyjne Data Analytics
Google Sheets - Podstawy
Google Sheets - Zaawansowane formuły
SQL - Podstawy
SQL - Agregacje i grupowanie
SQL - Złączenia
BigQuery - Podstawy
Data Cleaning - Czyszczenie danych
KPI i metryki biznesowe
Statystyka opisowa
Zapier i automatyzacja No-Code
Zasady wizualizacji danych
Python & Pandas - Podstawy
Google Sheets - Automatyczne dashboardy
SQL - Podzapytania i CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Funkcje zaawansowane
Data Modeling
Analiza funneli i konwersji
Analiza kohort i retencji
Google Tag Manager i tracking
dbt - Podstawy
AB Testing i statystyka stosowana
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Podstawy
SQL - Zaawansowane zapytania analityczne
dbt - Funkcje zaawansowane
Power BI - DAX i zaawansowane dashboardy
Python Analytics - Zaawansowana analiza i ML
Opanuj Data Analytics na następną rozmowę
Uzyskaj dostęp do wszystkich pytań, flashcards, testów technicznych, ćwiczeń code review i symulatorów rozmów.
Zacznij za darmo