Looker Studio (Google Data Studio)
Źródła danych, pola obliczane, filtry, parametry, blending, interaktywne wykresy, udostępnianie
1Czym jest Looker Studio (wcześniej Google Data Studio)?
Czym jest Looker Studio (wcześniej Google Data Studio)?
Odpowiedź
Looker Studio to bezpłatne narzędzie do wizualizacji danych od Google, które umożliwia tworzenie interaktywnych raportów i dashboardów. Łączy się z wieloma źródłami danych (Google Analytics, BigQuery, Google Sheets itp.) i ułatwia udostępnianie raportów zespołom.
2Jaka jest różnica między źródłem danych a konektorem w Looker Studio?
Jaka jest różnica między źródłem danych a konektorem w Looker Studio?
Odpowiedź
Konektor to techniczne połączenie z typem zewnętrznego systemu (BigQuery, Google Sheets, MySQL). Źródło danych to skonfigurowana instancja tego konektora ze specyficznymi parametrami (która tabela, które pola). Wiele źródeł danych może używać tego samego konektora.
3Jakie typy natywnych konektorów oferuje Looker Studio?
Jakie typy natywnych konektorów oferuje Looker Studio?
Odpowiedź
Looker Studio oferuje natywne konektory Google (Analytics, BigQuery, Sheets, Ads, Search Console) oraz konektory firm trzecich poprzez galerię konektorów partnerskich. Natywne konektory Google są bezpłatne i zoptymalizowane, podczas gdy niektóre konektory partnerskie mogą być płatne.
Jak utworzyć pole obliczane w Looker Studio?
Jaka jest poprawna składnia do utworzenia pola obliczanego, które kategoryzuje sprzedaż jako 'Small', 'Medium' lub 'Large' na podstawie kwoty?
+17 pytań z rozmów
Inne tematy rekrutacyjne Data Analytics
Google Sheets - Podstawy
Google Sheets - Zaawansowane formuły
SQL - Podstawy
SQL - Agregacje i grupowanie
SQL - Złączenia
BigQuery - Podstawy
Data Cleaning - Czyszczenie danych
KPI i metryki biznesowe
Statystyka opisowa
Zapier i automatyzacja No-Code
Zasady wizualizacji danych
Python & Pandas - Podstawy
Google Sheets - Automatyczne dashboardy
SQL - Podzapytania i CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Funkcje zaawansowane
Data Modeling
Analiza funneli i konwersji
Analiza kohort i retencji
Google Tag Manager i tracking
API i webhooki
dbt - Podstawy
AB Testing i statystyka stosowana
Power BI - Podstawy
SQL - Zaawansowane zapytania analityczne
dbt - Funkcje zaawansowane
Power BI - DAX i zaawansowane dashboardy
Python Analytics - Zaawansowana analiza i ML
Opanuj Data Analytics na następną rozmowę
Uzyskaj dostęp do wszystkich pytań, flashcards, testów technicznych, ćwiczeń code review i symulatorów rozmów.
Zacznij za darmo