Power BI - Basisprincipes
Power BI Desktop, gegevensimport, Power Query, gegevensmodel, relaties, basisvisualisaties
1Wat is het belangrijkste verschil tussen Power BI Desktop en Power BI Service?
Wat is het belangrijkste verschil tussen Power BI Desktop en Power BI Service?
Antwoord
Power BI Desktop is een gratis Windows-applicatie voor het lokaal maken van rapporten en gegevensmodellen. Power BI Service is het cloudplatform voor het publiceren, delen en samenwerken aan rapporten. De typische workflow bestaat uit ontwikkelen in Desktop en vervolgens publiceren naar Service voor distributie.
2Wat is de hoofdrol van Power Query in Power BI?
Wat is de hoofdrol van Power Query in Power BI?
Antwoord
Power Query is de gegevenstransformatie-editor die in Power BI is ingebouwd. Hiermee kunt u gegevens uit verschillende bronnen importeren, opschonen, transformeren en voorbereiden voordat u ze in het gegevensmodel laadt. Alle transformatiestappen worden vastgelegd en kunnen automatisch opnieuw worden toegepast tijdens het vernieuwen.
3Welke taal wordt achter de schermen door Power Query gebruikt voor gegevenstransformaties?
Welke taal wordt achter de schermen door Power Query gebruikt voor gegevenstransformaties?
Antwoord
Power Query gebruikt de M-taal (ook wel Power Query Formula Language genoemd) om transformaties te definiëren. Elke actie in de grafische interface genereert M-code. Het is mogelijk om deze code handmatig te wijzigen via de Geavanceerde editor voor complexere of aangepaste transformaties.
Wat is de functie van een slicer in een Power BI-rapport?
Welk type relatie wordt aanbevolen tussen een feitentabel en een dimensietabel in Power BI?
+17 gespreksvragen
Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen
Google Sheets - Grondbeginselen
Google Sheets - Geavanceerde formules
SQL - Grondbeginselen
SQL - Aggregaties en groeperingen
SQL - Joins
BigQuery - Grondbeginselen
Data Cleaning - Data opschonen
KPI's en business-metrieken
Beschrijvende statistiek
Zapier en No-Code automatisering
Principes van datavisualisatie
Python & Pandas - Grondbeginselen
Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards
SQL - Subquery's en CTE's
SQL - Window Functions
BigQuery - Geavanceerde functies
Data Modeling
Funnel- en conversieanalyse
Cohort- en retentieanalyse
Google Tag Manager en tracking
API's en webhooks
dbt - Grondbeginselen
AB Testing en toegepaste statistiek
Looker Studio (Google Data Studio)
SQL - Geavanceerde analytische queries
dbt - Geavanceerde functies
Power BI - DAX en geavanceerde dashboards
Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML
Beheers Data Analytics voor je volgende gesprek
Krijg toegang tot alle vragen, flashcards, technische tests, code review-oefeningen en gespreksimulatoren.
Begin gratis