Question 1

Waar staat de afkorting API voor in de context van webontwikkeling?

Accepted Answer

API staat voor Application Programming Interface (Applicatie Programmeer Interface). Een API definieert een set regels en protocollen die twee applicaties in staat stellen met elkaar te communiceren. In de context van data analytics maken API's programmatische en geautomatiseerde data-extractie mogelijk van diensten van derden (CRM, marketingtools, databases).

Question 2

Wat is een REST API?

Accepted Answer

REST (Representational State Transfer) is een architecturale stijl voor web-API's gebouwd op het HTTP-protocol. Een REST API gebruikt URL's om resources te identificeren en HTTP-methoden (GET, POST, PUT, DELETE) om operaties op deze resources uit te voeren. REST is de dominante standaard voor moderne API's omdat het eenvoudig, stateless en gemakkelijk integreerbaar is met elke programmeertaal.

Question 3

Welke HTTP-methode moet worden gebruikt om data op te halen van een API?

Accepted Answer

De GET-methode wordt gebruikt om data op te halen (lezen) van een server via een API. Het is de meest gangbare methode in data analytics omdat het hoofddoel het extraheren van data is. GET is idempotent, wat betekent dat meerdere aanroepen hetzelfde resultaat opleveren zonder server-side data te wijzigen. Query-parameters worden in de URL doorgegeven als query strings.

API's en webhooks

Waar staat de afkorting API voor in de context van webontwikkeling?

Antwoord

Wat is een REST API?

Antwoord

Welke HTTP-methode moet worden gebruikt om data op te halen van een API?

Antwoord

Welk dataformaat wordt het meest gebruikt door moderne REST API's?

Wat is een endpoint in de context van een API?

Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen

Google Sheets - Grondbeginselen

Google Sheets - Geavanceerde formules

SQL - Grondbeginselen

SQL - Aggregaties en groeperingen

SQL - Joins

BigQuery - Grondbeginselen

Data Cleaning - Data opschonen

KPI's en business-metrieken

Beschrijvende statistiek

Zapier en No-Code automatisering

Principes van datavisualisatie

Python & Pandas - Grondbeginselen

Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards

SQL - Subquery's en CTE's

SQL - Window Functions

BigQuery - Geavanceerde functies

Data Modeling

Funnel- en conversieanalyse

Cohort- en retentieanalyse

Google Tag Manager en tracking

dbt - Grondbeginselen

AB Testing en toegepaste statistiek

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Basisprincipes

SQL - Geavanceerde analytische queries

dbt - Geavanceerde functies

Power BI - DAX en geavanceerde dashboards

Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML

Beheers Data Analytics voor je volgende gesprek