Question 1

Welke functie zoekt een waarde in de eerste kolom van een bereik en retourneert een overeenkomstige waarde uit een andere kolom?

Accepted Answer

VLOOKUP (Vertical Lookup) zoekt een waarde in de eerste kolom van een gegevensbereik en retourneert de overeenkomstige waarde uit een opgegeven kolom. De syntaxis is VLOOKUP(search_key, range, column_index, is_sorted). Deze functie is een van de meest gebruikte voor kruisverwijzingen tussen verschillende tabellen in Google Sheets.

Question 2

Wat betekent de parameter FALSE in de formule VLOOKUP(A2, B:D, 3, FALSE)?

Accepted Answer

De laatste parameter van VLOOKUP geeft het overeenkomsttype aan. FALSE betekent dat de zoekopdracht een exacte overeenkomst moet vinden. Als geen exacte waarde wordt gevonden, retourneert de formule een #N/A-fout. Met TRUE (of weggelaten) gebruikt VLOOKUP een benaderende overeenkomst, waarvoor de gegevens in oplopende volgorde gesorteerd moeten zijn.

Question 3

Wat is de belangrijkste beperking van VLOOKUP vergeleken met INDEX/MATCH?

Accepted Answer

VLOOKUP kan alleen zoeken in de eerste kolom van het opgegeven bereik en een waarde rechts retourneren. Als de zoekkolom zich rechts van de resultaatkolom bevindt, werkt VLOOKUP niet. INDEX/MATCH heeft deze beperking niet en kan in elke richting zoeken, waardoor het een flexibelere combinatie is.

Google Sheets - Geavanceerde formules

Welke functie zoekt een waarde in de eerste kolom van een bereik en retourneert een overeenkomstige waarde uit een andere kolom?

Antwoord

Wat betekent de parameter FALSE in de formule VLOOKUP(A2, B:D, 3, FALSE)?

Antwoord

Wat is de belangrijkste beperking van VLOOKUP vergeleken met INDEX/MATCH?

Antwoord

Wat is het verschil tussen VLOOKUP en HLOOKUP?

Hoe werkt de INDEX/MATCH-combinatie om een waarde op te zoeken?

Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen

Google Sheets - Grondbeginselen

SQL - Grondbeginselen

SQL - Aggregaties en groeperingen

SQL - Joins

BigQuery - Grondbeginselen

Data Cleaning - Data opschonen

KPI's en business-metrieken

Beschrijvende statistiek

Zapier en No-Code automatisering

Principes van datavisualisatie

Python & Pandas - Grondbeginselen

Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards

SQL - Subquery's en CTE's

SQL - Window Functions

BigQuery - Geavanceerde functies

Data Modeling

Funnel- en conversieanalyse

Cohort- en retentieanalyse

Google Tag Manager en tracking

API's en webhooks

dbt - Grondbeginselen

AB Testing en toegepaste statistiek

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Basisprincipes

SQL - Geavanceerde analytische queries

dbt - Geavanceerde functies

Power BI - DAX en geavanceerde dashboards

Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML

Beheers Data Analytics voor je volgende gesprek