Excel Power Query in 2026: ETL voor Data-analisten en Sollicitatievragen
Uitgebreide handleiding voor Excel Power Query met ETL-workflows, M-taal en veelgestelde sollicitatievragen voor data-analisten.
Data Analytics
DATA
Uitgebreid Data Analytics-curriculum dat de hele datawaardeketens omvat. Van datamanipulatie met Google Sheets en SQL tot het maken van interactieve dashboards met Power BI en Looker Studio, via automatisering met ELT-tools (dbt, Zapier) en voorspellende analyse met Python (Pandas, Scikit-Learn). Leer databronnen identificeren, funnels bouwen, klantretentie analyseren en concrete acties aanbevelen vanuit je analyses.
Wat je zult leren
Datamanipulatie met Google Sheets en geavanceerde formules
Geavanceerde SQL met BigQuery: analytische queries, CTE's, window functions
Datamodellering voor marketing-, verkoop- en productteams
ELT-tools: dbt voor transformatie, Zapier voor automatisering
Webtracking met Google Tag Manager en trackingplannen
API's en webhooks voor data-extractie
Datavisualisatie met Power BI en Looker Studio (Google Data Studio)
Statistische analyse en AB-testen
Python voor analyse: Pandas, Plotly, Jupyter, Google Colab
Toegepaste Machine Learning: churn-voorspelling, klantsegmentatie met Scikit-Learn
Analysemethodologie: KPI's, verkoopfunnels, retentie, cohorten
End-to-end project: van probleemidentificatie tot geautomatiseerd dashboard
Belangrijkste onderwerpen om te beheersen
De belangrijkste concepten om deze technologie te begrijpen en je gesprekken te halen
1
Google Sheets: geavanceerde formules (VERT.ZOEKEN, INDEX/MATCH, ARRAYFORMULA), draaitabellen, automatisering
2
SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING, window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), CTE's, subqueries
3
BigQuery: partitionering, clustering, geneste queries, kostenoptimalisatie, UDF's
4
Datamodellering: sterschema's, fact- en dimensietabellen, normalisatie, denormalisatie
5
KPI's en metrics: CAC, LTV, MRR, ARR, churn rate, NPS, conversieratio, ARPU
6
Funnels en cohorten: conversieanalyse, cohortretentie, RFM-analyse
7
ELT en Data Pipeline: Extract-Load-Transform, dbt (modellen, tests, bronnen), orkestratie
8
Zapier en automatisering: triggers, acties, meerstaps-workflows, webhooks
9
Google Tag Manager: tags, triggers, variabelen, dataLayer, trackingplannen
10
Power BI: DAX, berekende maten, relaties, visualisaties, filters, drill-down
11
Looker Studio: databronnen, berekende velden, filters, parameters, blending
12
Visualisatie: het juiste diagram kiezen, datastorytelling, ontwerpprincipes (Tufte)
13
AB-testen: hypothesen, steekproefgrootte, statistische significantie, p-waarde, Student t-toets
14
Python en Pandas: DataFrame, Series, groupby, merge, pivot_table, opschoning
15
Plotly: interactieve grafieken, subplots, animaties, dashboards
16
Scikit-Learn: regressie, classificatie, clustering (K-Means), train/test-splitsing, metrics
17
Methodologie: probleemformulering, bronidentificatie, opschoning, analyse, aanbevelingen
De Data Analytics-challenge van vandaag
Eén fragment per dag. Vind de bug, of bewijs dat er geen is.
799 Data Analytics-vacatures online
Vast en freelance, met land, remote en salaris als het is gepubliceerd. Elke dag bijgewerkt, alleen voor abonnees.
Recente Data Analytics artikelen
Ontdek onze nieuwste artikelen en gidsen over Data Analytics
Data Analyst Sollicitatievragen 2026: Complete Gids voor SQL, Python en Analytics
De belangrijkste sollicitatievragen voor Data Analysts in 2026 met SQL window functions, Python Pandas oefeningen en business case voorbeelden voor een succesvolle voorbereiding.
Data Analyst Sollicitatievragen Italië 2026: Geavanceerde SQL, Python en Case Studies
Voorbereidingsgids voor Data Analyst sollicitaties in Italië 2026. SQL Window Functions, Python Pandas met Italiaanse dataformaten en case studies van Milanese bedrijven.