
Looker en LookML in 2026: Business Intelligence Gids en Sollicitatievragen
Uitgebreide gids over Looker-sollicitatievragen, LookML-modellering en best practices voor business intelligence voor data-analisten in 2026.

Ontdek onze nieuwste artikelen en gidsen over Data Analytics

Uitgebreide gids over Looker-sollicitatievragen, LookML-modellering en best practices voor business intelligence voor data-analisten in 2026.

Een diepgaande blik op Apache Superset: data-analytics-dashboards bouwen, SQL Lab en Jinja-templating, de vergelijking met Tableau en de sollicitatievragen die ertoe doen.

dbt (data build tool) beheersen voor data-analyse — projectstructuur, SQL-modellering, teststrategieën en veelgestelde sollicitatievragen met praktische voorbeelden.

Beheers gevorderd SQL voor data analyst sollicitatiegesprekken in 2026. Gecorreleerde subqueries, pivottabellen met conditionele aggregatie, EXPLAIN ANALYZE-plannen en indexeringsstrategieen op PostgreSQL 17 met praktische voorbeelden.

Pandas 3.0 introduceert Copy-on-Write als standaardgedrag, een PyArrow-ondersteund string dtype en de nieuwe pd.col() expression builder. Dit artikel behandelt de belangrijkste wijzigingen, migratiepatronen en interviewvragen voor data engineers.

Python-datavisualisatie onder de knie krijgen met Matplotlib en Seaborn. Praktische tutorial met grafieken, styling, subplots en veelgestelde interviewvragen voor data analytics-functies in 2026.