SQL - Aggregaties en groeperingen
COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, GROUP BY, HAVING, geneste aggregatiefuncties, COALESCE, CASE WHEN
1Welke SQL-functie telt het aantal rijen in een tabel?
Welke SQL-functie telt het aantal rijen in een tabel?
Antwoord
COUNT is de SQL-aggregatiefunctie die het aantal rijen telt dat door een query wordt geretourneerd. COUNT(*) telt alle rijen inclusief die met NULL-waarden, terwijl COUNT(kolom) alleen rijen telt waarbij de opgegeven kolom niet NULL is.
2Welke SQL-functie berekent de som van waarden in een numerieke kolom?
Welke SQL-functie berekent de som van waarden in een numerieke kolom?
Antwoord
SUM is de aggregatiefunctie die alle niet-NULL-waarden in een numerieke kolom optelt. Het wordt vaak gebruikt om totalen te berekenen zoals omzet, verkochte hoeveelheden of andere cumulatieve waarden. Als alle waarden NULL zijn, geeft SUM NULL terug.
3Wat is het verschil tussen COUNT(*) en COUNT(kolom)?
Wat is het verschil tussen COUNT(*) en COUNT(kolom)?
Antwoord
COUNT(*) telt alle rijen in het resultaat, inclusief die met NULL-waarden in een willekeurige kolom. COUNT(kolom) telt alleen rijen waarbij de opgegeven kolom een niet-NULL-waarde heeft. Dit onderscheid is essentieel bij het analyseren van onvolledige gegevens.
Welke SQL-functie retourneert de gemiddelde waarde van een numerieke kolom?
Wat is de rol van de GROUP BY-clausule in een SQL-query?
+17 gespreksvragen
Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen
Google Sheets - Grondbeginselen
Google Sheets - Geavanceerde formules
SQL - Grondbeginselen
SQL - Joins
BigQuery - Grondbeginselen
Data Cleaning - Data opschonen
KPI's en business-metrieken
Beschrijvende statistiek
Zapier en No-Code automatisering
Principes van datavisualisatie
Python & Pandas - Grondbeginselen
Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards
SQL - Subquery's en CTE's
SQL - Window Functions
BigQuery - Geavanceerde functies
Data Modeling
Funnel- en conversieanalyse
Cohort- en retentieanalyse
Google Tag Manager en tracking
API's en webhooks
dbt - Grondbeginselen
AB Testing en toegepaste statistiek
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Basisprincipes
SQL - Geavanceerde analytische queries
dbt - Geavanceerde functies
Power BI - DAX en geavanceerde dashboards
Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML
Beheers Data Analytics voor je volgende gesprek
Krijg toegang tot alle vragen, flashcards, technische tests, code review-oefeningen en gespreksimulatoren.
Begin gratis