Looker Studio (Google Data Studio)
Gegevensbronnen, berekende velden, filters, parameters, blending, interactieve grafieken, delen
1Wat is Looker Studio (voorheen Google Data Studio)?
Wat is Looker Studio (voorheen Google Data Studio)?
Antwoord
Looker Studio is een gratis tool voor gegevensvisualisatie van Google waarmee interactieve rapporten en dashboards kunnen worden gemaakt. Het maakt verbinding met talrijke gegevensbronnen (Google Analytics, BigQuery, Google Sheets, enz.) en maakt het delen van rapporten met teams eenvoudig.
2Wat is het verschil tussen een gegevensbron en een connector in Looker Studio?
Wat is het verschil tussen een gegevensbron en een connector in Looker Studio?
Antwoord
Een connector is de technische link naar een type extern systeem (BigQuery, Google Sheets, MySQL). Een gegevensbron is een geconfigureerde instantie van die connector met specifieke parameters (welke tabel, welke velden). Meerdere gegevensbronnen kunnen dezelfde connector gebruiken.
3Welke soorten native connectors biedt Looker Studio?
Welke soorten native connectors biedt Looker Studio?
Antwoord
Looker Studio biedt native Google-connectors (Analytics, BigQuery, Sheets, Ads, Search Console) en connectors van derden via de partnerconnectorgalerij. Native Google-connectors zijn gratis en geoptimaliseerd, terwijl sommige partnerconnectors mogelijk betaald zijn.
Hoe maak je een berekend veld in Looker Studio?
Wat is de juiste syntaxis om een berekend veld te maken dat verkopen categoriseert als 'Small', 'Medium' of 'Large' op basis van het bedrag?
+17 gespreksvragen
Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen
Google Sheets - Grondbeginselen
Google Sheets - Geavanceerde formules
SQL - Grondbeginselen
SQL - Aggregaties en groeperingen
SQL - Joins
BigQuery - Grondbeginselen
Data Cleaning - Data opschonen
KPI's en business-metrieken
Beschrijvende statistiek
Zapier en No-Code automatisering
Principes van datavisualisatie
Python & Pandas - Grondbeginselen
Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards
SQL - Subquery's en CTE's
SQL - Window Functions
BigQuery - Geavanceerde functies
Data Modeling
Funnel- en conversieanalyse
Cohort- en retentieanalyse
Google Tag Manager en tracking
API's en webhooks
dbt - Grondbeginselen
AB Testing en toegepaste statistiek
Power BI - Basisprincipes
SQL - Geavanceerde analytische queries
dbt - Geavanceerde functies
Power BI - DAX en geavanceerde dashboards
Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML
Beheers Data Analytics voor je volgende gesprek
Krijg toegang tot alle vragen, flashcards, technische tests, code review-oefeningen en gespreksimulatoren.
Begin gratis