Question 1

Wat is een ontbrekende waarde (missing value) in een dataset?

Accepted Answer

Een ontbrekende waarde vertegenwoordigt afwezige of niet-ingevulde data in een veld. Het kan verschijnen als een lege cel, NULL in een database of NaN in een DataFrame. Het identificeren van ontbrekende waarden is de eerste stap van data-opschoning omdat ze statistische analyses en aggregaties kunnen vervormen.

Question 2

Wat is het verschil tussen een NULL-waarde en een lege string in een database?

Accepted Answer

NULL betekent dat de waarde onbekend is of niet bestaat, terwijl een lege string een bekende waarde is die toevallig leeg is. Dit onderscheid is fundamenteel in SQL omdat NULL niet kan worden vergeleken met de = operator (IS NULL moet worden gebruikt), terwijl een lege string normaal kan worden vergeleken met = ''.

Question 3

Wat is een duplicaat in een dataset?

Accepted Answer

Een duplicaat is een record dat meer dan eens voorkomt in een dataset, hetzij exact (alle kolommen identiek) of gedeeltelijk (bepaalde sleutelkolommen identiek). Duplicaten vervormen tellingen, sommen en gemiddelden. Hun detectie berust meestal op het identificeren van sleutelkolommen die uniek zouden moeten zijn.

Data Cleaning - Data opschonen

Wat is een ontbrekende waarde (missing value) in een dataset?

Antwoord

Wat is het verschil tussen een NULL-waarde en een lege string in een database?

Antwoord

Wat is een duplicaat in een dataset?

Antwoord

Welke techniek maakt het mogelijk om exacte duplicaten in SQL te detecteren?

Wat is een outlier (uitschieter) in een dataset?

Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen

Google Sheets - Grondbeginselen

Google Sheets - Geavanceerde formules

SQL - Grondbeginselen

SQL - Aggregaties en groeperingen

SQL - Joins

BigQuery - Grondbeginselen

KPI's en business-metrieken

Beschrijvende statistiek

Zapier en No-Code automatisering

Principes van datavisualisatie

Python & Pandas - Grondbeginselen

Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards

SQL - Subquery's en CTE's

SQL - Window Functions

BigQuery - Geavanceerde functies

Data Modeling

Funnel- en conversieanalyse

Cohort- en retentieanalyse

Google Tag Manager en tracking

API's en webhooks

dbt - Grondbeginselen

AB Testing en toegepaste statistiek

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Basisprincipes

SQL - Geavanceerde analytische queries

dbt - Geavanceerde functies

Power BI - DAX en geavanceerde dashboards

Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML

Beheers Data Analytics voor je volgende gesprek