Power BI - DAX en geavanceerde dashboards
DAX (measures, calculated columns, CALCULATE, FILTER, ALL), drill-down, bookmarks, publicatie
1Wat is het fundamentele verschil tussen een measure en een calculated column in DAX?
Wat is het fundamentele verschil tussen een measure en een calculated column in DAX?
Antwoord
Een measure wordt dynamisch berekend bij elke gebruikersinteractie (filter, slicer) in de huidige visualisatiecontext, terwijl een calculated column eenmalig wordt geëvalueerd tijdens het laden van data en in het geheugen binnen de tabel wordt opgeslagen. Measures zijn optimaal voor aggregaties en KPI's die veranderen op basis van context, calculated columns voor vaste attributen die sortering of groepering vereisen.
2Wat is de hoofdrol van de CALCULATE-functie in DAX?
Wat is de hoofdrol van de CALCULATE-functie in DAX?
Antwoord
CALCULATE is de krachtigste DAX-functie omdat het mogelijk maakt de filtercontext aan te passen waarin een expressie wordt geëvalueerd. Het neemt een expressie als eerste argument, gevolgd door een of meer filters die de huidige context vervangen of aanpassen. Dit maakt het mogelijk om measures te maken die bepaalde filters negeren of nieuwe toevoegen, ongeacht de slicers die door de gebruiker zijn toegepast.
3Welke DAX-functie moet worden gebruikt om alle filters van een tabel of kolom in een measure te verwijderen?
Welke DAX-functie moet worden gebruikt om alle filters van een tabel of kolom in een measure te verwijderen?
Antwoord
De ALL-functie verwijdert alle filters die zijn toegepast op een opgegeven tabel of kolom, waardoor het algemene totaal kan worden verkregen ongeacht actieve slicers. Het wordt vaak gebruikt met CALCULATE om percentages van het totaal of vergelijkingen met de gehele dataset te berekenen. ALLEXCEPT is een variant die alle filters verwijdert behalve die van specifieke kolommen.
Hoe bereken je het bijdragepercentage van een categorie ten opzichte van het algemene totaal in DAX?
Wat is het verschil tussen ALL en ALLEXCEPT in DAX?
+17 gespreksvragen
Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen
Google Sheets - Grondbeginselen
Google Sheets - Geavanceerde formules
SQL - Grondbeginselen
SQL - Aggregaties en groeperingen
SQL - Joins
BigQuery - Grondbeginselen
Data Cleaning - Data opschonen
KPI's en business-metrieken
Beschrijvende statistiek
Zapier en No-Code automatisering
Principes van datavisualisatie
Python & Pandas - Grondbeginselen
Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards
SQL - Subquery's en CTE's
SQL - Window Functions
BigQuery - Geavanceerde functies
Data Modeling
Funnel- en conversieanalyse
Cohort- en retentieanalyse
Google Tag Manager en tracking
API's en webhooks
dbt - Grondbeginselen
AB Testing en toegepaste statistiek
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Basisprincipes
SQL - Geavanceerde analytische queries
dbt - Geavanceerde functies
Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML
Beheers Data Analytics voor je volgende gesprek
Krijg toegang tot alle vragen, flashcards, technische tests, code review-oefeningen en gespreksimulatoren.
Begin gratis