KPI's en business-metrieken
CAC, LTV, MRR, ARR, churn rate, NPS, conversiepercentage, ARPU, funnel metrics, north star metric
1Wat is een KPI (Key Performance Indicator)?
Wat is een KPI (Key Performance Indicator)?
Antwoord
Een KPI is een key performance indicator die de voortgang naar een specifiek bedrijfsdoel meet. In tegenstelling tot een eenvoudige metriek is een KPI direct gekoppeld aan een strategisch doel en maakt het besluitvorming mogelijk. Zo is het conversiepercentage een KPI voor een e-commerce team omdat het de bedrijfsprestaties direct weerspiegelt.
2Wat is het verschil tussen een vanity metric en een actionable metric?
Wat is het verschil tussen een vanity metric en een actionable metric?
Antwoord
Een vanity metric is een getal dat indrukwekkend lijkt maar geen bedrijfsbeslissingen stuurt, zoals het totale aantal paginaweergaven of cumulatieve downloads. Een actionable metric daarentegen informeert direct een beslissing en maakt actie mogelijk, zoals het conversiepercentage of de D7-retentiegraad. De twee onderscheiden is essentieel om de analyse te richten op wat echt impact heeft.
3Hoe wordt het conversiepercentage berekend?
Hoe wordt het conversiepercentage berekend?
Antwoord
Het conversiepercentage wordt berekend door het aantal conversies (aankopen, aanmeldingen, enz.) te delen door het totale aantal bezoekers of gebruikers en vervolgens te vermenigvuldigen met 100 om een percentage te krijgen. Deze metriek is fundamenteel in e-commerce en digitale marketing omdat het meet hoe effectief een pagina, funnel of campagne bezoekers omzet in klanten.
Wat vertegenwoordigt de CAC (Customer Acquisition Cost)?
Wat meet de LTV (Lifetime Value) van een klant?
+17 gespreksvragen
Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen
Google Sheets - Grondbeginselen
Google Sheets - Geavanceerde formules
SQL - Grondbeginselen
SQL - Aggregaties en groeperingen
SQL - Joins
BigQuery - Grondbeginselen
Data Cleaning - Data opschonen
Beschrijvende statistiek
Zapier en No-Code automatisering
Principes van datavisualisatie
Python & Pandas - Grondbeginselen
Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards
SQL - Subquery's en CTE's
SQL - Window Functions
BigQuery - Geavanceerde functies
Data Modeling
Funnel- en conversieanalyse
Cohort- en retentieanalyse
Google Tag Manager en tracking
API's en webhooks
dbt - Grondbeginselen
AB Testing en toegepaste statistiek
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Basisprincipes
SQL - Geavanceerde analytische queries
dbt - Geavanceerde functies
Power BI - DAX en geavanceerde dashboards
Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML
Beheers Data Analytics voor je volgende gesprek
Krijg toegang tot alle vragen, flashcards, technische tests, code review-oefeningen en gespreksimulatoren.
Begin gratis