Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards
Dynamische grafieken, sparklines, interactieve dashboards, automatisering met Apps Script
1Welk type grafiek is het meest geschikt om de evolutie van de maandelijkse omzet over een jaar weer te geven in een Google Sheets-dashboard?
Welk type grafiek is het meest geschikt om de evolutie van de maandelijkse omzet over een jaar weer te geven in een Google Sheets-dashboard?
Antwoord
Een lijngrafiek (line chart) is de optimale keuze om een continue tijdreeksevolutie te visualiseren. Het benadrukt trends, pieken en dalen over een bepaalde periode. Staafdiagrammen zijn beter geschikt voor categorische vergelijkingen, taartdiagrammen voor proporties van een geheel en spreidingsdiagrammen voor correlaties tussen twee variabelen.
2Welke functie maakt het mogelijk om een minigrafiek direct in een Google Sheets-cel in te voegen?
Welke functie maakt het mogelijk om een minigrafiek direct in een Google Sheets-cel in te voegen?
Antwoord
De SPARKLINE-functie maakt een miniatuurgrafiek binnen één enkele cel. Het is ideaal voor dashboards omdat het een compacte visualisatie biedt zonder extra ruimte in te nemen. SPARKLINE ondersteunt verschillende typen: line, bar, column en winloss.
3Welke syntaxis moet worden gebruikt om een horizontale balk-sparkline in Google Sheets te maken?
Welke syntaxis moet worden gebruikt om een horizontale balk-sparkline in Google Sheets te maken?
Antwoord
De juiste syntaxis is SPARKLINE(data, {"charttype","bar"}) om een gestapelde horizontale balk te krijgen. De charttype-parameter accepteert de waarden line (standaard), bar, column en winloss. Het type bar toont een proportionele horizontale balk, handig om voortgang of marktaandeel in een dashboard te tonen.
Wat is het belangrijkste voordeel van het gebruik van benoemde bereiken (named ranges) in een Google Sheets-dashboard?
Welke aanpak maakt het mogelijk om een dynamisch bereik te creëren dat automatisch wordt aangepast wanneer nieuwe gegevens worden toegevoegd?
+17 gespreksvragen
Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen
Google Sheets - Grondbeginselen
Google Sheets - Geavanceerde formules
SQL - Grondbeginselen
SQL - Aggregaties en groeperingen
SQL - Joins
BigQuery - Grondbeginselen
Data Cleaning - Data opschonen
KPI's en business-metrieken
Beschrijvende statistiek
Zapier en No-Code automatisering
Principes van datavisualisatie
Python & Pandas - Grondbeginselen
SQL - Subquery's en CTE's
SQL - Window Functions
BigQuery - Geavanceerde functies
Data Modeling
Funnel- en conversieanalyse
Cohort- en retentieanalyse
Google Tag Manager en tracking
API's en webhooks
dbt - Grondbeginselen
AB Testing en toegepaste statistiek
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Basisprincipes
SQL - Geavanceerde analytische queries
dbt - Geavanceerde functies
Power BI - DAX en geavanceerde dashboards
Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML
Beheers Data Analytics voor je volgende gesprek
Krijg toegang tot alle vragen, flashcards, technische tests, code review-oefeningen en gespreksimulatoren.
Begin gratis