Beschrijvende statistiek
Gemiddelde vs mediaan, variantie, standaardafwijking, normale verdeling, scheefheid, correlatie vs causaliteit, steekproefvertekening, percentielen
1Welke maat van centrale tendentie vertegenwoordigt de waarde die een gesorteerde dataset in twee gelijke helften verdeelt?
Welke maat van centrale tendentie vertegenwoordigt de waarde die een gesorteerde dataset in twee gelijke helften verdeelt?
Antwoord
De mediaan is de middelste waarde van een dataset die in oplopende volgorde is gesorteerd. Het scheidt precies 50% van de lagere waarden van 50% van de hogere waarden. In tegenstelling tot het gemiddelde wordt de mediaan niet beïnvloed door extreme waarden, wat het een robuustere indicator maakt voor scheve verdelingen zoals inkomens of vastgoedprijzen.
2Wat is het fundamentele verschil tussen het gemiddelde en de mediaan?
Wat is het fundamentele verschil tussen het gemiddelde en de mediaan?
Antwoord
Het gemiddelde houdt rekening met alle waarden en is daarom gevoelig voor extreme waarden (uitschieters), terwijl de mediaan alleen afhangt van de centrale positie van de gesorteerde gegevens. Als bijvoorbeeld vijf salarissen 30k, 35k, 40k, 45k en 500k zijn, wordt het gemiddelde omhoog getrokken door 500k (130k), terwijl de mediaan op 40k blijft, wat de werkelijkheid van de groep beter weerspiegelt.
3Wat is de modus in een dataset?
Wat is de modus in een dataset?
Antwoord
De modus is de waarde die het meest frequent voorkomt in een dataset. Een dataset kan unimodaal (één modus), bimodaal (twee modi) of multimodaal (meerdere modi) zijn. De modus is de enige maat van centrale tendentie die kan worden gebruikt met categorische gegevens, zoals favoriete kleur of best verkochte productcategorie.
Wat meet de variantie in een dataset?
Wat is de relatie tussen variantie en standaardafwijking?
+17 gespreksvragen
Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen
Google Sheets - Grondbeginselen
Google Sheets - Geavanceerde formules
SQL - Grondbeginselen
SQL - Aggregaties en groeperingen
SQL - Joins
BigQuery - Grondbeginselen
Data Cleaning - Data opschonen
KPI's en business-metrieken
Zapier en No-Code automatisering
Principes van datavisualisatie
Python & Pandas - Grondbeginselen
Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards
SQL - Subquery's en CTE's
SQL - Window Functions
BigQuery - Geavanceerde functies
Data Modeling
Funnel- en conversieanalyse
Cohort- en retentieanalyse
Google Tag Manager en tracking
API's en webhooks
dbt - Grondbeginselen
AB Testing en toegepaste statistiek
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Basisprincipes
SQL - Geavanceerde analytische queries
dbt - Geavanceerde functies
Power BI - DAX en geavanceerde dashboards
Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML
Beheers Data Analytics voor je volgende gesprek
Krijg toegang tot alle vragen, flashcards, technische tests, code review-oefeningen en gespreksimulatoren.
Begin gratis