BigQuery - Grondbeginselen
BigQuery-architectuur, datasets, tabellen, schema's, gegevenstypen, console, kosten
1Wat is BigQuery?
Wat is BigQuery?
Antwoord
BigQuery is het volledig beheerde, serverless data warehouse van Google Cloud Platform. Het maakt het mogelijk analytische SQL-queries uit te voeren op zeer grote hoeveelheden data (petabytes) zonder dat er infrastructuur beheerd hoeft te worden. De architectuur scheidt storage en compute, waardoor elke component onafhankelijk kan worden geschaald op basis van behoeften.
2Wat is het belangrijkste kenmerk van de BigQuery-architectuur?
Wat is het belangrijkste kenmerk van de BigQuery-architectuur?
Antwoord
BigQuery is gebouwd op een architectuur die storage (Colossus) en compute (Dremel) scheidt. Deze scheiding maakt het mogelijk grote hoeveelheden data tegen lage kosten op te slaan en de benodigde rekenkracht dynamisch toe te wijzen alleen wanneer query's worden uitgevoerd. Dit voorkomt het inrichten en onderhouden van vaste clusters.
3Wat is een dataset in BigQuery?
Wat is een dataset in BigQuery?
Antwoord
Een dataset in BigQuery is een logische container die tabellen, views en functies groepeert. Het speelt een rol vergelijkbaar met een schema in traditionele databases. Elke dataset is gekoppeld aan een Google Cloud-project en heeft zijn eigen instellingen voor geografische locatie en toegangsbeheer.
Wat is de organisatorische hiërarchie van bronnen in BigQuery?
Hoe verwijs je naar een tabel in een BigQuery-query?
+17 gespreksvragen
Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen
Google Sheets - Grondbeginselen
Google Sheets - Geavanceerde formules
SQL - Grondbeginselen
SQL - Aggregaties en groeperingen
SQL - Joins
Data Cleaning - Data opschonen
KPI's en business-metrieken
Beschrijvende statistiek
Zapier en No-Code automatisering
Principes van datavisualisatie
Python & Pandas - Grondbeginselen
Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards
SQL - Subquery's en CTE's
SQL - Window Functions
BigQuery - Geavanceerde functies
Data Modeling
Funnel- en conversieanalyse
Cohort- en retentieanalyse
Google Tag Manager en tracking
API's en webhooks
dbt - Grondbeginselen
AB Testing en toegepaste statistiek
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Basisprincipes
SQL - Geavanceerde analytische queries
dbt - Geavanceerde functies
Power BI - DAX en geavanceerde dashboards
Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML
Beheers Data Analytics voor je volgende gesprek
Krijg toegang tot alle vragen, flashcards, technische tests, code review-oefeningen en gespreksimulatoren.
Begin gratis