Question 1

Terraform là gì và ưu điểm chính của nó so với cấu hình hạ tầng thủ công là gì?

Accepted Answer

Terraform là một công cụ Infrastructure as Code (IaC) do HashiCorp phát triển, cho phép định nghĩa và cấp phát hạ tầng theo cách khai báo thông qua các tệp cấu hình. Ưu điểm chính là khả năng tái lập: cùng một cấu hình luôn tạo ra cùng một kết quả, loại bỏ sai sót do con người và cho phép quản lý phiên bản hạ tầng giống như mã nguồn.

Question 2

Vai trò của một provider trong Terraform là gì?

Accepted Answer

Provider là một plugin cho phép Terraform tương tác với một nền tảng cụ thể (AWS, GCP, Azure, v.v.). Nó dịch các resources Terraform thành các lệnh gọi API đến dịch vụ mục tiêu. Mỗi provider phải được cấu hình với credentials cần thiết và phơi bày các loại resource khả dụng cho nền tảng đó.

Question 3

Sự khác biệt giữa một resource và một data source trong Terraform là gì?

Accepted Answer

Một resource tạo và quản lý một thành phần hạ tầng (tạo, sửa đổi, xóa), trong khi một data source cho phép đọc thông tin về các resources hiện có mà không sửa đổi chúng. Data sources hữu ích để tham chiếu các thành phần được tạo bên ngoài Terraform hoặc bởi các cấu hình khác.

Terraform - Infrastructure as Code

Terraform là gì và ưu điểm chính của nó so với cấu hình hạ tầng thủ công là gì?

Câu trả lời

Vai trò của một provider trong Terraform là gì?

Câu trả lời

Sự khác biệt giữa một resource và một data source trong Terraform là gì?

Câu trả lời

Mục đích của tệp terraform.tfstate là gì?

Lệnh nào nên được chạy để xem các thay đổi mà Terraform sẽ thực hiện mà không áp dụng chúng?

Các chủ đề phỏng vấn Data Engineering khác

Linux & Shell - Cơ bản

Git & GitHub - Kiến thức cơ bản

Python nâng cao cho Data Engineering

Docker - Cơ bản

Google Cloud Platform - Cơ bản

CI/CD và chất lượng mã

Docker Compose

FastAPI - API dữ liệu

SQL nâng cao cho Data Engineering

Data Lake - Kiến trúc và nạp dữ liệu

BigQuery cho Data Engineering

PostgreSQL - Quản trị

Data Modeling cho Data Engineering

Fivetran & Airbyte - Nạp dữ liệu

dbt - Kiến thức cơ bản

Apache Airflow - Cơ bản

Kubernetes - Cơ Bản

dbt - Tính năng nâng cao

Mẫu ETL / ELT / ETLT

Apache Airflow - Nâng cao

Airflow + dbt - Điều phối pipeline

PySpark - Xử lý quy mô lớn

Google Pub/Sub - Streaming dữ liệu

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - Production và Scaling

Cơ sở dữ liệu NoSQL

Data Architecture hiện đại

Giám sát và Khả năng quan sát

IAM và Bảo mật Dữ liệu

Nắm vững Data Engineering cho lần phỏng vấn tiếp theo