Kubernetes - Cơ Bản
Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, namespaces, kubectl, YAML manifests
1Đơn vị triển khai nhỏ nhất trong Kubernetes là gì?
Đơn vị triển khai nhỏ nhất trong Kubernetes là gì?
Câu trả lời
Pod là đơn vị triển khai nhỏ nhất trong Kubernetes. Một Pod đại diện cho một hoặc nhiều container chia sẻ cùng mạng và lưu trữ. Nó là khối xây dựng cơ bản mà tất cả các trừu tượng Kubernetes khác như Deployments, ReplicaSets và Services được xây dựng dựa trên đó.
2Thành phần Kubernetes nào chịu trách nhiệm duy trì số lượng bản sao Pod được chỉ định đang chạy?
Thành phần Kubernetes nào chịu trách nhiệm duy trì số lượng bản sao Pod được chỉ định đang chạy?
Câu trả lời
Một Deployment quản lý các ReplicaSets duy trì số lượng Pod đang chạy mong muốn. Nó cung cấp khả năng rolling update, rollback và scaling. Deployment là cách được khuyến nghị để triển khai các ứng dụng stateless trong Kubernetes.
3Lệnh kubectl nào liệt kê tất cả Pod trên tất cả namespace?
Lệnh kubectl nào liệt kê tất cả Pod trên tất cả namespace?
Câu trả lời
Lệnh kubectl get pods --all-namespaces (hoặc -A viết tắt) hiển thị tất cả Pod từ tất cả namespace. Theo mặc định, kubectl hoạt động trong namespace default. Cờ --all-namespaces cho phép xem các tài nguyên hệ thống trong kube-system cũng như những tài nguyên trong các namespace khác.
Loại Service Kubernetes nào hiển thị Pod chỉ trong cluster?
Làm thế nào để lưu trữ dữ liệu cấu hình không nhạy cảm trong Kubernetes?
+17 câu hỏi phỏng vấn
Các chủ đề phỏng vấn Data Engineering khác
Linux & Shell - Cơ bản
Git & GitHub - Kiến thức cơ bản
Python nâng cao cho Data Engineering
Docker - Cơ bản
Google Cloud Platform - Cơ bản
CI/CD và chất lượng mã
Docker Compose
FastAPI - API dữ liệu
SQL nâng cao cho Data Engineering
Data Lake - Kiến trúc và nạp dữ liệu
BigQuery cho Data Engineering
PostgreSQL - Quản trị
Data Modeling cho Data Engineering
Fivetran & Airbyte - Nạp dữ liệu
dbt - Kiến thức cơ bản
Apache Airflow - Cơ bản
dbt - Tính năng nâng cao
Mẫu ETL / ELT / ETLT
Apache Airflow - Nâng cao
Airflow + dbt - Điều phối pipeline
PySpark - Xử lý quy mô lớn
Google Pub/Sub - Streaming dữ liệu
Apache Beam & Dataflow
Kubernetes - Production và Scaling
Terraform - Infrastructure as Code
Cơ sở dữ liệu NoSQL
Data Architecture hiện đại
Giám sát và Khả năng quan sát
IAM và Bảo mật Dữ liệu
Nắm vững Data Engineering cho lần phỏng vấn tiếp theo
Truy cập tất cả câu hỏi, flashcards, bài kiểm tra kỹ thuật, bài tập code review và mô phỏng phỏng vấn.
Bắt đầu miễn phí