Question 1

FastAPI là gì?

Accepted Answer

FastAPI là một web framework Python hiện đại, hiệu năng cao để xây dựng API. Nó sử dụng type hints Python tiêu chuẩn để tự động xác thực dữ liệu và tạo tài liệu. FastAPI được xây dựng trên Starlette cho chức năng web và Pydantic cho việc xác thực dữ liệu, mang lại hiệu năng tương đương với Node.js và Go.

Question 2

Decorator nào nên được sử dụng để định nghĩa một route GET trong FastAPI?

Accepted Answer

FastAPI sử dụng các decorator phương thức HTTP trực tiếp trên instance của ứng dụng. Decorator @app.get("/path") định nghĩa một route GET. Mỗi phương thức HTTP có decorator tương ứng: @app.post(), @app.put(), @app.delete(), v.v. Cú pháp này được lấy cảm hứng từ Flask nhưng có thêm xác thực tự động.

Question 3

Vai trò của Pydantic trong FastAPI là gì?

Accepted Answer

Pydantic là thư viện xác thực dữ liệu được FastAPI sử dụng. Nó cho phép định nghĩa các models dữ liệu với các kiểu Python và tự động xác thực dữ liệu đầu vào. Pydantic cũng tạo ra JSON schema cho tài liệu OpenAPI và cung cấp các thông báo lỗi chi tiết khi dữ liệu không hợp lệ.

FastAPI - API dữ liệu

FastAPI là gì?

Câu trả lời

Decorator nào nên được sử dụng để định nghĩa một route GET trong FastAPI?

Câu trả lời

Vai trò của Pydantic trong FastAPI là gì?

Câu trả lời

Làm thế nào để định nghĩa một path parameter trong route FastAPI?

FastAPI phân biệt query parameter và path parameter như thế nào?

Các chủ đề phỏng vấn Data Engineering khác

Linux & Shell - Cơ bản

Git & GitHub - Kiến thức cơ bản

Python nâng cao cho Data Engineering

Docker - Cơ bản

Google Cloud Platform - Cơ bản

CI/CD và chất lượng mã

Docker Compose

SQL nâng cao cho Data Engineering

Data Lake - Kiến trúc và nạp dữ liệu

BigQuery cho Data Engineering

PostgreSQL - Quản trị

Data Modeling cho Data Engineering

Fivetran & Airbyte - Nạp dữ liệu

dbt - Kiến thức cơ bản

Apache Airflow - Cơ bản

Kubernetes - Cơ Bản

dbt - Tính năng nâng cao

Mẫu ETL / ELT / ETLT

Apache Airflow - Nâng cao

Airflow + dbt - Điều phối pipeline

PySpark - Xử lý quy mô lớn

Google Pub/Sub - Streaming dữ liệu

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - Production và Scaling

Terraform - Infrastructure as Code

Cơ sở dữ liệu NoSQL

Data Architecture hiện đại

Giám sát và Khả năng quan sát

IAM và Bảo mật Dữ liệu

Nắm vững Data Engineering cho lần phỏng vấn tiếp theo