Question 1

Đặc điểm kiến trúc chính của Google Pub/Sub là gì?

Accepted Answer

Google Pub/Sub là dịch vụ nhắn tin bất đồng bộ serverless tách biệt nhà sản xuất với người tiêu thụ tin nhắn. Publisher gửi tin nhắn đến topic mà không cần biết subscriber, và subscriber nhận tin nhắn qua subscription mà không cần biết publisher. Kiến trúc này cho phép mở rộng quy mô ngang độc lập ở cả hai phía.

Question 2

Sự khác biệt cơ bản giữa topic và subscription trong Pub/Sub là gì?

Accepted Answer

Topic là một kênh được đặt tên mà publisher gửi tin nhắn đến, trong khi subscription là một thực thể được đặt tên đại diện cho sự quan tâm của subscriber trong việc nhận tin nhắn từ topic. Một topic có thể có nhiều subscription, và mỗi subscription nhận một bản sao của mỗi tin nhắn được công bố trên topic.

Question 3

Trong trường hợp nào nên ưu tiên subscription pull hơn subscription push?

Accepted Answer

Subscription pull được ưu tiên khi subscriber cần kiểm soát tốc độ tiêu thụ tin nhắn (flow control), xử lý lô lớn, hoặc khi môi trường thực thi không thể phơi bày endpoint HTTPS công khai. Pull cũng giúp xử lý các đợt tải dễ dàng hơn bằng cách điều chỉnh động số lượng tin nhắn được lấy.

Google Pub/Sub - Streaming dữ liệu

Đặc điểm kiến trúc chính của Google Pub/Sub là gì?

Câu trả lời

Sự khác biệt cơ bản giữa topic và subscription trong Pub/Sub là gì?

Câu trả lời

Trong trường hợp nào nên ưu tiên subscription pull hơn subscription push?

Câu trả lời

Cơ chế acknowledgement hoạt động như thế nào trong Pub/Sub?

Vai trò của dead letter topic trong Pub/Sub là gì?

Các chủ đề phỏng vấn Data Engineering khác

Linux & Shell - Cơ bản

Git & GitHub - Kiến thức cơ bản

Python nâng cao cho Data Engineering

Docker - Cơ bản

Google Cloud Platform - Cơ bản

CI/CD và chất lượng mã

Docker Compose

FastAPI - API dữ liệu

SQL nâng cao cho Data Engineering

Data Lake - Kiến trúc và nạp dữ liệu

BigQuery cho Data Engineering

PostgreSQL - Quản trị

Data Modeling cho Data Engineering

Fivetran & Airbyte - Nạp dữ liệu

dbt - Kiến thức cơ bản

Apache Airflow - Cơ bản

Kubernetes - Cơ Bản

dbt - Tính năng nâng cao

Mẫu ETL / ELT / ETLT

Apache Airflow - Nâng cao

Airflow + dbt - Điều phối pipeline

PySpark - Xử lý quy mô lớn

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - Production và Scaling

Terraform - Infrastructure as Code

Cơ sở dữ liệu NoSQL

Data Architecture hiện đại

Giám sát và Khả năng quan sát

IAM và Bảo mật Dữ liệu

Nắm vững Data Engineering cho lần phỏng vấn tiếp theo