Question 1

Class trong Python là gì?

Accepted Answer

Class là một bản thiết kế (blueprint) định nghĩa cấu trúc và hành vi của các object. Nó đóng gói dữ liệu (thuộc tính) và các hàm (phương thức) hoạt động trên dữ liệu đó. Class cho phép tạo nhiều instance chia sẻ cùng cấu trúc nhưng với các giá trị khác nhau, điều này là cơ bản đối với lập trình hướng đối tượng.

Question 2

Vai trò của phương thức __init__ trong một class Python là gì?

Accepted Answer

Phương thức __init__ là constructor của một class Python. Nó được tự động gọi khi tạo một instance mới và cho phép khởi tạo các thuộc tính của object với các giá trị cụ thể. Phương thức này luôn nhận self làm tham số đầu tiên, tham chiếu đến instance đang được tạo.

Question 3

Sự khác biệt giữa instance method và class method trong Python là gì?

Accepted Answer

Instance method nhận self và hoạt động trên một instance cụ thể, trong khi class method (được decorate bằng @classmethod) nhận cls và hoạt động trên chính class đó. Class method hữu ích để tạo factory method hoặc sửa đổi các thuộc tính class được chia sẻ bởi tất cả các instance.

Python nâng cao cho Data Engineering

Class trong Python là gì?

Câu trả lời

Vai trò của phương thức init trong một class Python là gì?

Câu trả lời

Sự khác biệt giữa instance method và class method trong Python là gì?

Câu trả lời

Decorator trong Python là gì?

Làm thế nào để tạo một decorator nhận tham số?

Các chủ đề phỏng vấn Data Engineering khác

Linux & Shell - Cơ bản

Git & GitHub - Kiến thức cơ bản

Docker - Cơ bản

Google Cloud Platform - Cơ bản

CI/CD và chất lượng mã

Docker Compose

FastAPI - API dữ liệu

SQL nâng cao cho Data Engineering

Data Lake - Kiến trúc và nạp dữ liệu

BigQuery cho Data Engineering

PostgreSQL - Quản trị

Data Modeling cho Data Engineering

Fivetran & Airbyte - Nạp dữ liệu

dbt - Kiến thức cơ bản

Apache Airflow - Cơ bản

Kubernetes - Cơ Bản

dbt - Tính năng nâng cao

Mẫu ETL / ELT / ETLT

Apache Airflow - Nâng cao

Airflow + dbt - Điều phối pipeline

PySpark - Xử lý quy mô lớn

Google Pub/Sub - Streaming dữ liệu

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - Production và Scaling

Terraform - Infrastructure as Code

Cơ sở dữ liệu NoSQL

Data Architecture hiện đại

Giám sát và Khả năng quan sát

IAM và Bảo mật Dữ liệu

Nắm vững Data Engineering cho lần phỏng vấn tiếp theo