Question 1

Vai trò chính của một file docker-compose.yml là gì?

Accepted Answer

File docker-compose.yml cho phép định nghĩa và chạy các ứng dụng Docker đa container. Nó mô tả các services, image, volume, network và dependency trong định dạng YAML khai báo. Điều này đơn giản hóa việc khởi động các môi trường phức tạp chỉ với một lệnh docker compose up duy nhất.

Question 2

Lệnh nào khởi động tất cả các service được định nghĩa trong docker-compose.yml ở chế độ nền?

Accepted Answer

Lệnh docker compose up -d khởi động tất cả các service ở chế độ detached (daemon). Cờ -d cho phép container chạy ở chế độ nền, giải phóng terminal. Không có cờ này, log từ tất cả các service hiển thị trong terminal và việc dừng tiến trình sẽ dừng các container.

Question 3

Làm thế nào để định nghĩa một named volume được chia sẻ giữa nhiều service trong docker-compose.yml?

Accepted Answer

Named volume được khai báo trong phần volumes: ở cấp gốc của file, sau đó được tham chiếu trong mỗi service. Không giống như bind mount, named volume được Docker quản lý và tồn tại độc lập với container. Chúng cho phép chia sẻ dữ liệu đáng tin cậy giữa các service.

Docker Compose

Vai trò chính của một file docker-compose.yml là gì?

Câu trả lời

Lệnh nào khởi động tất cả các service được định nghĩa trong docker-compose.yml ở chế độ nền?

Câu trả lời

Làm thế nào để định nghĩa một named volume được chia sẻ giữa nhiều service trong docker-compose.yml?

Câu trả lời

Sự khác biệt giữa depends_on và healthcheck trong Docker Compose là gì?

Làm thế nào để cấu hình healthcheck cho một service PostgreSQL trong docker-compose.yml?

Các chủ đề phỏng vấn Data Engineering khác

Linux & Shell - Cơ bản

Git & GitHub - Kiến thức cơ bản

Python nâng cao cho Data Engineering

Docker - Cơ bản

Google Cloud Platform - Cơ bản

CI/CD và chất lượng mã

FastAPI - API dữ liệu

SQL nâng cao cho Data Engineering

Data Lake - Kiến trúc và nạp dữ liệu

BigQuery cho Data Engineering

PostgreSQL - Quản trị

Data Modeling cho Data Engineering

Fivetran & Airbyte - Nạp dữ liệu

dbt - Kiến thức cơ bản

Apache Airflow - Cơ bản

Kubernetes - Cơ Bản

dbt - Tính năng nâng cao

Mẫu ETL / ELT / ETLT

Apache Airflow - Nâng cao

Airflow + dbt - Điều phối pipeline

PySpark - Xử lý quy mô lớn

Google Pub/Sub - Streaming dữ liệu

Apache Beam & Dataflow

Kubernetes - Production và Scaling

Terraform - Infrastructure as Code

Cơ sở dữ liệu NoSQL

Data Architecture hiện đại

Giám sát và Khả năng quan sát

IAM và Bảo mật Dữ liệu

Nắm vững Data Engineering cho lần phỏng vấn tiếp theo