Question 1

Що таке window function у SQL?

Accepted Answer

Window function виконує обчислення над набором рядків, пов'язаних із поточним рядком, не згортаючи результати в один вихідний рядок. На відміну від GROUP BY, який зменшує кількість рядків, window function зберігає всі рядки в результаті, додаючи обчислений стовпець. Речення OVER() визначає вікно, над яким виконується обчислення.

Question 2

Яке речення є обов'язковим для визначення window function?

Accepted Answer

Речення OVER() є обов'язковим для будь-якої window function. Воно повідомляє SQL-двигуну, що функцію слід виконувати як window function, а не як звичайну агрегатну функцію. OVER() може містити PARTITION BY, ORDER BY та специфікацію frame, але також може залишатися порожнім для застосування обчислення до всього набору результатів.

Question 3

Яка роль PARTITION BY у window function?

Accepted Answer

PARTITION BY ділить набір рядків на незалежні групи (партиції), і window function застосовується окремо до кожної партиції. На відміну від GROUP BY, PARTITION BY не зменшує кількість рядків у результаті. Наприклад, SUM(sales) OVER(PARTITION BY region) обчислює загальні продажі по регіону, зберігаючи кожен окремий рядок.

SQL - Window Functions

Що таке window function у SQL?

Відповідь

Яке речення є обов'язковим для визначення window function?

Відповідь

Яка роль PARTITION BY у window function?

Відповідь

Яка основна різниця між GROUP BY та PARTITION BY?

Що повертає ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC)?

Інші теми співбесід Data Analytics

Google Sheets - Основи

Google Sheets - Розширені формули

SQL - Основи

SQL - Агрегації та групування

SQL - З'єднання

BigQuery - Основи

Data Cleaning - Очищення даних

KPI та бізнес-метрики

Описова статистика

Zapier та No-Code автоматизація

Принципи візуалізації даних

Python & Pandas - Основи

Google Sheets - Автоматизовані дашборди

SQL - Підзапити та CTE

BigQuery - Розширені можливості

Data Modeling

Аналіз воронок і конверсії

Аналіз когорт і утримання

Google Tag Manager та трекінг

API та вебхуки

dbt - Основи

AB Testing та прикладна статистика

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Основи

SQL - Розширені аналітичні запити

dbt - Розширені можливості

Power BI - DAX та просунуті дашборди

Python Analytics - Розширений аналіз та ML

Опануй Data Analytics для наступної співбесіди