API та вебхуки
REST API, ендпоінти, автентифікація, пагінація, вебхуки, видобування даних, rate limiting
1Що означає абревіатура API у контексті веб-розробки?
Що означає абревіатура API у контексті веб-розробки?
Відповідь
API означає Application Programming Interface (Інтерфейс Прикладного Програмування). API визначає набір правил і протоколів, які дозволяють двом застосункам взаємодіяти між собою. У контексті data analytics API дозволяють програмно й автоматизовано видобувати дані зі сторонніх сервісів (CRM, маркетингові інструменти, бази даних).
2Що таке REST API?
Що таке REST API?
Відповідь
REST (Representational State Transfer) — це архітектурний стиль для веб-API, побудований на протоколі HTTP. REST API використовує URL для ідентифікації ресурсів та методи HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) для виконання операцій над цими ресурсами. REST є домінантним стандартом для сучасних API, оскільки він простий, без стану та легко інтегрується з будь-якою мовою програмування.
3Який HTTP-метод слід використовувати для отримання даних з API?
Який HTTP-метод слід використовувати для отримання даних з API?
Відповідь
Метод GET використовується для отримання (читання) даних із сервера через API. Це найпоширеніший метод у data analytics, оскільки основна мета — видобути дані. GET є ідемпотентним, тобто його багаторазовий виклик дає той самий результат без зміни даних на сервері. Параметри запиту передаються в URL як query string.
Який формат даних найчастіше використовується сучасними REST API?
Що таке ендпоінт у контексті API?
+17 питань зі співбесід
Інші теми співбесід Data Analytics
Google Sheets - Основи
Google Sheets - Розширені формули
SQL - Основи
SQL - Агрегації та групування
SQL - З'єднання
BigQuery - Основи
Data Cleaning - Очищення даних
KPI та бізнес-метрики
Описова статистика
Zapier та No-Code автоматизація
Принципи візуалізації даних
Python & Pandas - Основи
Google Sheets - Автоматизовані дашборди
SQL - Підзапити та CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Розширені можливості
Data Modeling
Аналіз воронок і конверсії
Аналіз когорт і утримання
Google Tag Manager та трекінг
dbt - Основи
AB Testing та прикладна статистика
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Основи
SQL - Розширені аналітичні запити
dbt - Розширені можливості
Power BI - DAX та просунуті дашборди
Python Analytics - Розширений аналіз та ML
Опануй Data Analytics для наступної співбесіди
Отримай доступ до всіх питань, flashcards, технічних тестів, вправ code review та симуляторів співбесід.
Почни безкоштовно