BigQuery - Основи
Архітектура BigQuery, датасети, таблиці, схеми, типи даних, консоль, витрати
1Що таке BigQuery?
Що таке BigQuery?
Відповідь
BigQuery — це повністю керований і безсерверний data warehouse від Google Cloud Platform. Він дозволяє виконувати аналітичні SQL-запити на дуже великих обсягах даних (петабайти) без управління інфраструктурою. Його архітектура розділяє storage і compute, що дозволяє масштабувати кожен компонент незалежно відповідно до потреб.
2Яка основна характеристика архітектури BigQuery?
Яка основна характеристика архітектури BigQuery?
Відповідь
BigQuery побудований на архітектурі, яка розділяє storage (Colossus) і compute (Dremel). Це розділення дозволяє зберігати величезні обсяги даних за низькою ціною та динамічно виділяти необхідну обчислювальну потужність лише під час виконання запитів. Це дозволяє уникнути виділення та підтримки фіксованих кластерів.
3Що таке dataset у BigQuery?
Що таке dataset у BigQuery?
Відповідь
Dataset у BigQuery — це логічний контейнер, який групує таблиці, представлення та функції. Він виконує роль, подібну до схеми в традиційних базах даних. Кожен dataset пов'язаний з проєктом Google Cloud і має власні налаштування географічного розташування та контролю доступу.
Яка організаційна ієрархія ресурсів у BigQuery?
Як посилатися на таблицю в запиті BigQuery?
+17 питань зі співбесід
Інші теми співбесід Data Analytics
Google Sheets - Основи
Google Sheets - Розширені формули
SQL - Основи
SQL - Агрегації та групування
SQL - З'єднання
Data Cleaning - Очищення даних
KPI та бізнес-метрики
Описова статистика
Zapier та No-Code автоматизація
Принципи візуалізації даних
Python & Pandas - Основи
Google Sheets - Автоматизовані дашборди
SQL - Підзапити та CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Розширені можливості
Data Modeling
Аналіз воронок і конверсії
Аналіз когорт і утримання
Google Tag Manager та трекінг
API та вебхуки
dbt - Основи
AB Testing та прикладна статистика
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Основи
SQL - Розширені аналітичні запити
dbt - Розширені можливості
Power BI - DAX та просунуті дашборди
Python Analytics - Розширений аналіз та ML
Опануй Data Analytics для наступної співбесіди
Отримай доступ до всіх питань, flashcards, технічних тестів, вправ code review та симуляторів співбесід.
Почни безкоштовно