Power BI - DAX та просунуті дашборди
DAX (міри, обчислювані стовпці, CALCULATE, FILTER, ALL), drill-down, закладки, публікація
1Яка фундаментальна різниця між мірою та обчислюваним стовпцем у DAX?
Яка фундаментальна різниця між мірою та обчислюваним стовпцем у DAX?
Відповідь
Міра обчислюється динамічно при кожній взаємодії користувача (фільтр, слайсер) у контексті поточної візуалізації, тоді як обчислюваний стовпець оцінюється один раз під час завантаження даних і зберігається в пам'яті в таблиці. Міри оптимальні для агрегацій і KPI, що змінюються залежно від контексту, обчислювані стовпці — для фіксованих атрибутів, які потребують сортування або групування.
2Яка основна роль функції CALCULATE в DAX?
Яка основна роль функції CALCULATE в DAX?
Відповідь
CALCULATE — найпотужніша функція DAX, оскільки вона дозволяє змінювати контекст фільтра, у якому оцінюється вираз. Вона приймає вираз як перший аргумент, за яким слідують один або кілька фільтрів, які замінюють або змінюють поточний контекст. Це дозволяє створювати міри, які ігнорують певні фільтри або додають нові, незалежно від слайсерів, застосованих користувачем.
3Яку функцію DAX слід використовувати для видалення всіх фільтрів з таблиці або стовпця в мірі?
Яку функцію DAX слід використовувати для видалення всіх фільтрів з таблиці або стовпця в мірі?
Відповідь
Функція ALL видаляє всі фільтри, застосовані до вказаної таблиці чи стовпця, дозволяючи отримати загальний підсумок незалежно від активних слайсерів. Вона часто використовується разом з CALCULATE для обчислення відсотків від загального або порівнянь з усім набором даних. ALLEXCEPT — це варіант, який видаляє всі фільтри, крім фільтрів з певних стовпців.
Як обчислити відсоток внеску категорії відносно загального підсумку в DAX?
Яка різниця між ALL та ALLEXCEPT в DAX?
+17 питань зі співбесід
Інші теми співбесід Data Analytics
Google Sheets - Основи
Google Sheets - Розширені формули
SQL - Основи
SQL - Агрегації та групування
SQL - З'єднання
BigQuery - Основи
Data Cleaning - Очищення даних
KPI та бізнес-метрики
Описова статистика
Zapier та No-Code автоматизація
Принципи візуалізації даних
Python & Pandas - Основи
Google Sheets - Автоматизовані дашборди
SQL - Підзапити та CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Розширені можливості
Data Modeling
Аналіз воронок і конверсії
Аналіз когорт і утримання
Google Tag Manager та трекінг
API та вебхуки
dbt - Основи
AB Testing та прикладна статистика
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Основи
SQL - Розширені аналітичні запити
dbt - Розширені можливості
Python Analytics - Розширений аналіз та ML
Опануй Data Analytics для наступної співбесіди
Отримай доступ до всіх питань, flashcards, технічних тестів, вправ code review та симуляторів співбесід.
Почни безкоштовно