Power BI - Основи
Power BI Desktop, імпорт даних, Power Query, модель даних, зв'язки, базові візуалізації
1Яка основна різниця між Power BI Desktop та Power BI Service?
Яка основна різниця між Power BI Desktop та Power BI Service?
Відповідь
Power BI Desktop — це безкоштовний Windows-додаток для створення звітів і моделей даних локально. Power BI Service — це хмарна платформа для публікації, обміну та співпраці над звітами. Типовий робочий процес полягає в розробці в Desktop, а потім публікації в Service для розповсюдження.
2Яка основна роль Power Query у Power BI?
Яка основна роль Power Query у Power BI?
Відповідь
Power Query — це редактор перетворення даних, вбудований у Power BI. Він дозволяє імпортувати дані з різних джерел, очищати, перетворювати та готувати їх перед завантаженням у модель даних. Усі кроки перетворення записуються та можуть бути автоматично повторно застосовані під час оновлення.
3Яка мова використовується Power Query у фоновому режимі для перетворення даних?
Яка мова використовується Power Query у фоновому режимі для перетворення даних?
Відповідь
Power Query використовує мову M (також звану Power Query Formula Language) для визначення перетворень. Кожна дія у графічному інтерфейсі генерує код M. Цей код можна модифікувати вручну через Розширений редактор для більш складних або користувацьких перетворень.
Яка функція slicer'a у звіті Power BI?
Який тип зв'язку рекомендується між таблицею фактів і таблицею вимірів у Power BI?
+17 питань зі співбесід
Інші теми співбесід Data Analytics
Google Sheets - Основи
Google Sheets - Розширені формули
SQL - Основи
SQL - Агрегації та групування
SQL - З'єднання
BigQuery - Основи
Data Cleaning - Очищення даних
KPI та бізнес-метрики
Описова статистика
Zapier та No-Code автоматизація
Принципи візуалізації даних
Python & Pandas - Основи
Google Sheets - Автоматизовані дашборди
SQL - Підзапити та CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Розширені можливості
Data Modeling
Аналіз воронок і конверсії
Аналіз когорт і утримання
Google Tag Manager та трекінг
API та вебхуки
dbt - Основи
AB Testing та прикладна статистика
Looker Studio (Google Data Studio)
SQL - Розширені аналітичні запити
dbt - Розширені можливості
Power BI - DAX та просунуті дашборди
Python Analytics - Розширений аналіз та ML
Опануй Data Analytics для наступної співбесіди
Отримай доступ до всіх питань, flashcards, технічних тестів, вправ code review та симуляторів співбесід.
Почни безкоштовно