KPI та бізнес-метрики
CAC, LTV, MRR, ARR, churn rate, NPS, коефіцієнт конверсії, ARPU, funnel metrics, north star metric
1Що таке KPI (Key Performance Indicator)?
Що таке KPI (Key Performance Indicator)?
Відповідь
KPI — це ключовий показник ефективності, який вимірює прогрес у досягненні конкретної бізнес-цілі. На відміну від простої метрики, KPI безпосередньо пов'язаний зі стратегічною ціллю та дає змогу приймати рішення. Наприклад, коефіцієнт конверсії є KPI для команди e-commerce, оскільки безпосередньо відображає бізнес-результати.
2Яка різниця між vanity metric і actionable metric?
Яка різниця між vanity metric і actionable metric?
Відповідь
Vanity metric — це число, що виглядає вражаюче, але не керує бізнес-рішеннями, наприклад загальна кількість переглядів сторінок чи накопичених завантажень. Actionable metric, навпаки, безпосередньо інформує рішення та дає змогу діяти, наприклад коефіцієнт конверсії або коефіцієнт утримання D7. Розрізнення цих двох є важливим, щоб зосередити аналіз на тому, що має реальний вплив.
3Як обчислюється коефіцієнт конверсії?
Як обчислюється коефіцієнт конверсії?
Відповідь
Коефіцієнт конверсії обчислюється шляхом ділення кількості конверсій (покупок, реєстрацій тощо) на загальну кількість відвідувачів або користувачів, а потім множення на 100 для отримання відсотка. Ця метрика є фундаментальною в e-commerce та цифровому маркетингу, оскільки вимірює ефективність сторінки, воронки або кампанії у перетворенні відвідувачів на клієнтів.
Що представляє CAC (Customer Acquisition Cost)?
Що вимірює LTV (Lifetime Value) клієнта?
+17 питань зі співбесід
Інші теми співбесід Data Analytics
Google Sheets - Основи
Google Sheets - Розширені формули
SQL - Основи
SQL - Агрегації та групування
SQL - З'єднання
BigQuery - Основи
Data Cleaning - Очищення даних
Описова статистика
Zapier та No-Code автоматизація
Принципи візуалізації даних
Python & Pandas - Основи
Google Sheets - Автоматизовані дашборди
SQL - Підзапити та CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Розширені можливості
Data Modeling
Аналіз воронок і конверсії
Аналіз когорт і утримання
Google Tag Manager та трекінг
API та вебхуки
dbt - Основи
AB Testing та прикладна статистика
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Основи
SQL - Розширені аналітичні запити
dbt - Розширені можливості
Power BI - DAX та просунуті дашборди
Python Analytics - Розширений аналіз та ML
Опануй Data Analytics для наступної співбесіди
Отримай доступ до всіх питань, flashcards, технічних тестів, вправ code review та симуляторів співбесід.
Почни безкоштовно