Kubernetes - พื้นฐาน
Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, namespaces, kubectl, YAML manifests
1หน่วยที่เล็กที่สุดที่สามารถ deploy ได้ใน Kubernetes คืออะไร?
หน่วยที่เล็กที่สุดที่สามารถ deploy ได้ใน Kubernetes คืออะไร?
คำตอบ
Pod คือหน่วยที่เล็กที่สุดที่สามารถ deploy ได้ใน Kubernetes โดย Pod แสดงถึง container หนึ่งตัวหรือมากกว่าที่ใช้เครือข่ายและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลร่วมกัน เป็นบล็อกพื้นฐานที่ใช้สร้าง abstraction อื่นๆ ของ Kubernetes เช่น Deployments, ReplicaSets และ Services
2ส่วนประกอบ Kubernetes ใดที่รับผิดชอบในการรักษาจำนวน replica ของ Pod ที่กำหนดให้ทำงานอยู่?
ส่วนประกอบ Kubernetes ใดที่รับผิดชอบในการรักษาจำนวน replica ของ Pod ที่กำหนดให้ทำงานอยู่?
คำตอบ
Deployment จัดการ ReplicaSets ซึ่งรักษาจำนวน Pod ที่ต้องการให้ทำงานอยู่ มีความสามารถในการทำ rolling update, rollback และ scaling Deployment เป็นวิธีที่แนะนำในการ deploy แอปพลิเคชัน stateless ใน Kubernetes
3คำสั่ง kubectl ใดที่แสดงรายการ Pod ทั้งหมดในทุก namespace?
คำสั่ง kubectl ใดที่แสดงรายการ Pod ทั้งหมดในทุก namespace?
คำตอบ
คำสั่ง kubectl get pods --all-namespaces (หรือ -A สำหรับรูปย่อ) แสดง Pod ทั้งหมดจากทุก namespace โดยค่าเริ่มต้น kubectl ทำงานใน namespace default แฟล็ก --all-namespaces ช่วยให้ดู resource ของระบบใน kube-system รวมถึง resource ใน namespace อื่นๆ ได้
Service Kubernetes ประเภทใดที่ expose Pod เฉพาะภายในคลัสเตอร์?
วิธีการจัดเก็บข้อมูลการตั้งค่าที่ไม่ละเอียดอ่อนใน Kubernetes อย่างไร?
+17 คำถามสัมภาษณ์
หัวข้อสัมภาษณ์ Data Engineering อื่นๆ
Linux & Shell - พื้นฐาน
Git & GitHub - พื้นฐาน
Python ขั้นสูงสำหรับ Data Engineering
Docker - พื้นฐาน
Google Cloud Platform - พื้นฐาน
CI/CD และคุณภาพโค้ด
Docker Compose
FastAPI - Data API
SQL ขั้นสูงสำหรับ Data Engineering
Data Lake - สถาปัตยกรรมและการนำเข้าข้อมูล
BigQuery สำหรับ Data Engineering
PostgreSQL - การดูแลระบบ
Data Modeling สำหรับ Data Engineering
Fivetran & Airbyte - การนำเข้าข้อมูล
dbt - พื้นฐาน
Apache Airflow - พื้นฐาน
dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง
รูปแบบ ETL / ELT / ETLT
Apache Airflow - ขั้นสูง
Airflow + dbt - การจัดการ Pipeline
PySpark - การประมวลผลขนาดใหญ่
Google Pub/Sub - การสตรีมข้อมูล
Apache Beam & Dataflow
Kubernetes - Production และ Scaling
Terraform - Infrastructure as Code
ฐานข้อมูล NoSQL
Data Architecture สมัยใหม่
การมอนิเตอร์และการสังเกตการณ์
IAM และความปลอดภัยของข้อมูล
เชี่ยวชาญ Data Engineering สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป
เข้าถึงคำถามทั้งหมด flashcards แบบทดสอบเทคนิค แบบฝึกหัด code review และตัวจำลองสัมภาษณ์
เริ่มใช้ฟรี