Google Cloud Platform - พื้นฐาน
โปรเจกต์ GCP, IAM, service accounts, Cloud Storage, Compute Engine, Cloud Shell, gcloud CLI
1โปรเจกต์ GCP คืออะไร?
โปรเจกต์ GCP คืออะไร?
คำตอบ
โปรเจกต์ GCP คือหน่วยองค์กรพื้นฐานใน Google Cloud Platform โดยจะรวมกลุ่มทรัพยากร (VM, bucket, ฐานข้อมูล), ผู้ใช้ และการเรียกเก็บเงิน แต่ละทรัพยากรเป็นของโปรเจกต์เดียวเท่านั้น ทำให้สามารถแยกสภาพแวดล้อม (dev, staging, prod) และควบคุมการเข้าถึงผ่าน IAM ได้
2รูปแบบของ Project ID ใน GCP คืออะไร?
รูปแบบของ Project ID ใน GCP คืออะไร?
คำตอบ
Project ID เป็นตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ประกอบด้วยอักขระ 6 ถึง 30 ตัว (ตัวอักษรพิมพ์เล็ก ตัวเลข ขีดกลาง) จะถูกตั้งค่าเมื่อสร้างโปรเจกต์และไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในภายหลัง ในขณะที่ Project Name สามารถแก้ไขได้ตลอดเวลาและไม่มีข้อจำกัดด้านรูปแบบ
3IAM ใน Google Cloud Platform คืออะไร?
IAM ใน Google Cloud Platform คืออะไร?
คำตอบ
IAM (Identity and Access Management) คือระบบจัดการการเข้าถึงของ GCP โดยจะกำหนดว่าใคร (ตัวตน) สามารถทำอะไร (บทบาท) บนทรัพยากรใด IAM ปฏิบัติตามหลักการของสิทธิ์น้อยที่สุด: ให้สิทธิ์ที่จำเป็นเท่านั้น บทบาทสามารถกำหนดให้กับผู้ใช้ กลุ่ม หรือ service account ได้
ความแตกต่างระหว่าง primitive role และ predefined role ใน IAM คืออะไร?
Service account ใน GCP คืออะไร?
+17 คำถามสัมภาษณ์
หัวข้อสัมภาษณ์ Data Engineering อื่นๆ
Linux & Shell - พื้นฐาน
Git & GitHub - พื้นฐาน
Python ขั้นสูงสำหรับ Data Engineering
Docker - พื้นฐาน
CI/CD และคุณภาพโค้ด
Docker Compose
FastAPI - Data API
SQL ขั้นสูงสำหรับ Data Engineering
Data Lake - สถาปัตยกรรมและการนำเข้าข้อมูล
BigQuery สำหรับ Data Engineering
PostgreSQL - การดูแลระบบ
Data Modeling สำหรับ Data Engineering
Fivetran & Airbyte - การนำเข้าข้อมูล
dbt - พื้นฐาน
Apache Airflow - พื้นฐาน
Kubernetes - พื้นฐาน
dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง
รูปแบบ ETL / ELT / ETLT
Apache Airflow - ขั้นสูง
Airflow + dbt - การจัดการ Pipeline
PySpark - การประมวลผลขนาดใหญ่
Google Pub/Sub - การสตรีมข้อมูล
Apache Beam & Dataflow
Kubernetes - Production และ Scaling
Terraform - Infrastructure as Code
ฐานข้อมูล NoSQL
Data Architecture สมัยใหม่
การมอนิเตอร์และการสังเกตการณ์
IAM และความปลอดภัยของข้อมูล
เชี่ยวชาญ Data Engineering สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป
เข้าถึงคำถามทั้งหมด flashcards แบบทดสอบเทคนิค แบบฝึกหัด code review และตัวจำลองสัมภาษณ์
เริ่มใช้ฟรี