Data Analytics

Análise de coortes e retenção

Coortes temporais, retenção por coorte, análise RFM, segmentação de clientes, churn prediction

20 perguntas de entrevista·
Mid-Level
1

O que é uma coorte em análise de dados?

Resposta

Uma coorte é um grupo de usuários que compartilham uma característica comum durante um período determinado, geralmente a data de sua primeira ação (registro, primeira compra). Agrupar usuários em coortes permite comparar seu comportamento ao longo do tempo e identificar tendências por período de aquisição. É uma ferramenta fundamental para medir a retenção e avaliar o impacto de mudanças no produto.

2

Qual é o critério mais comum para definir uma coorte temporal?

Resposta

O critério mais comum para definir uma coorte temporal é a data do primeiro registro ou primeira compra. Agrupar por período de aquisição (semana, mês, trimestre) permite comparar objetivamente o comportamento dos usuários adquiridos em momentos diferentes. Isso ajuda a isolar o efeito do tempo e detectar melhorias ou degradações relacionadas a mudanças de produto ou marketing.

3

Como ler uma tabela de retenção por coorte?

Resposta

Uma tabela de retenção por coorte é lida com coortes nas linhas (por período de aquisição) e períodos subsequentes nas colunas (Mês 0, Mês 1, etc.). Cada célula mostra a porcentagem de usuários daquela coorte ainda ativos naquele período. A primeira coluna é sempre 100%, e os valores diminuem naturalmente com o tempo. Esse formato permite a comparação visual da retenção entre coortes.

4

Qual é a diferença entre retenção Day-N e retenção rolling?

5

Por que a retenção é considerada uma métrica mais confiável que o número de usuários ativos?

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