BigQuery - Fundamentos
Arquitetura do BigQuery, datasets, tabelas, esquemas, tipos de dados, console, custos
1O que é BigQuery?
O que é BigQuery?
Resposta
BigQuery é o data warehouse totalmente gerenciado e serverless do Google Cloud Platform. Permite executar consultas SQL analíticas em volumes muito grandes de dados (petabytes) sem precisar gerenciar nenhuma infraestrutura. Sua arquitetura separa armazenamento e computação, permitindo escalar cada componente de forma independente conforme necessário.
2Qual é a principal característica da arquitetura do BigQuery?
Qual é a principal característica da arquitetura do BigQuery?
Resposta
BigQuery é construído em uma arquitetura que separa armazenamento (Colossus) e computação (Dremel). Essa separação permite armazenar quantidades massivas de dados a baixo custo enquanto aloca dinamicamente a capacidade de computação necessária apenas quando as consultas são executadas. Isso evita provisionar e manter clusters fixos.
3O que é um dataset no BigQuery?
O que é um dataset no BigQuery?
Resposta
Um dataset no BigQuery é um contêiner lógico que agrupa tabelas, views e funções. Desempenha um papel semelhante a um schema em bancos de dados tradicionais. Cada dataset está associado a um projeto do Google Cloud e possui suas próprias configurações de localização geográfica e controle de acesso.
Qual é a hierarquia organizacional dos recursos no BigQuery?
Como referenciar uma tabela em uma consulta do BigQuery?
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