Question 1

Como é chamado um workflow automatizado no Zapier?

Accepted Answer

No Zapier, um workflow automatizado é chamado de Zap. Cada Zap é composto por um trigger (evento desencadeador) e uma ou mais ações (tarefas executadas automaticamente). Os Zaps permitem conectar diferentes aplicações entre si sem escrever código, tornando-os uma ferramenta central da automação no-code.

Question 2

Qual tipo de gráfico é mais adequado para comparar valores entre diferentes categorias?

Accepted Answer

O bar chart é o gráfico mais eficaz para comparar valores entre categorias distintas. O olho humano é muito eficiente em comparar comprimentos alinhados em um mesmo eixo, tornando a leitura intuitiva. As barras podem ser verticais ou horizontais dependendo do número de categorias e do comprimento dos rótulos.

Question 3

Qual é a principal estrutura de dados do Pandas para armazenar dados tabulares?

Accepted Answer

O DataFrame é a estrutura de dados central do Pandas. Representa uma tabela bidimensional com linhas e colunas, semelhante a uma planilha ou tabela SQL. Cada coluna é uma Series, e cada linha tem um índice. O DataFrame permite manipular eficientemente dados estruturados graças aos seus diversos métodos integrados.

Question 4

Qual referência de célula designa a célula localizada na coluna B, linha 5?

Accepted Answer

No Google Sheets, as referências de célula sempre usam a letra da coluna seguida do número da linha. Portanto, a coluna B com a linha 5 resulta em B5. Esta notação permite identificar com precisão cada célula em uma planilha.

Question 5

Qual tipo de gráfico é mais adequado para exibir a evolução da receita mensal ao longo de um ano em um dashboard do Google Sheets?

Accepted Answer

O gráfico de linhas (line chart) é a escolha ideal para visualizar uma evolução temporal contínua. Ele destaca as tendências, picos e vales em um período determinado. Os gráficos de barras são mais adequados para comparações categóricas, os gráficos de pizza para proporções de um todo e os gráficos de dispersão para correlações entre duas variáveis.

Question 6

O que é uma subconsulta em SQL?

Accepted Answer

Uma subconsulta é uma consulta aninhada dentro de outra consulta SQL. Pode aparecer nas cláusulas SELECT, FROM, WHERE ou HAVING. A subconsulta é executada primeiro e seu resultado é usado pela consulta externa. Esse mecanismo permite decompor problemas complexos em etapas lógicas sucessivas.

Question 7

O que é uma window function em SQL?

Accepted Answer

Uma window function realiza um cálculo em um conjunto de linhas relacionadas à linha atual, sem reduzir os resultados a uma única linha de saída. Diferente do GROUP BY que reduz o número de linhas, uma window function preserva todas as linhas no resultado enquanto adiciona uma coluna calculada. A cláusula OVER() define a janela sobre a qual o cálculo é realizado.

Question 8

Em uma análise de coortes, qual é o papel principal da data do primeiro contato (first touch date)?

Accepted Answer

A data do primeiro contato permite agrupar os usuários em coortes com base em quando interagiram pela primeira vez com o produto. Essa segmentação temporal é essencial para comparar o comportamento de grupos de usuários adquiridos em diferentes períodos e identificar tendências ou mudanças de desempenho ao longo do tempo.

Question 9

Qual é a diferença entre uma macro e um modelo no dbt?

Accepted Answer

Uma macro é um bloco de código Jinja reutilizável que gera SQL dinamicamente, enquanto um modelo é um arquivo SQL que produz uma tabela ou view no data warehouse. As macros ajudam a fatorar código repetitivo e criar funções personalizadas, enquanto os modelos definem a estrutura dos dados transformados.

Question 10

Qual é a diferença fundamental entre uma medida e uma coluna calculada em DAX?

Accepted Answer

Uma medida é calculada dinamicamente a cada interação do usuário (filtro, slicer) no contexto da visualização atual, enquanto uma coluna calculada é avaliada uma vez durante o carregamento dos dados e armazenada em memória dentro da tabela. As medidas são ideais para agregações e KPIs que mudam conforme o contexto, as colunas calculadas para atributos fixos que requerem ordenação ou agrupamento.

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