Práticas DevOps modernas combinando desenvolvimento e operações para automatizar pipelines de CI/CD, gerenciar infraestrutura como código e orquestrar ambientes em nuvem. Domínio de Kubernetes, containerização com Docker, plataformas em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ferramentas de monitoramento para construir sistemas escaláveis, resilientes e altamente automatizados.
CI/CD com GitLab CI, Jenkins, ArgoCD e pipelines automatizados
Containerização com Docker, Podman e registries (Harbor, ECR)
Orquestração Kubernetes com Helm, Istio, service mesh e autoscaling
Infrastructure as Code com Terraform (módulos, boas práticas), Ansible, AWX
Plataformas de nuvem pública (AWS, Azure, GCP) e serviços gerenciados
Monitoramento e observabilidade com Prometheus, Grafana, Dynatrace, CloudWatch
Administração Linux (RedHat, Debian, Ubuntu) e scripting Bash/Python
Segurança DevSecOps (EPP, EDR, hardening de sistema, varredura de vulnerabilidades)
Bancos de dados (PostgreSQL, MariaDB) e gerenciamento de escalabilidade
Virtualização (VMware vSphere, ESXi, Proxmox) e migração para nuvem
Os conceitos mais importantes para entender esta tecnologia e mandar bem nas entrevistas
CI/CD: GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, pipelines (build, test, deploy), artifacts
Docker: Dockerfile, multi-stage builds, layers, networking, volumes, Docker Compose
Kubernetes: Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, namespaces
Kubernetes avançado: Helm charts, Istio service mesh, HPA/VPA, observabilidade (Jaeger, Kiali)
Terraform: providers, resources, modules, gerenciamento de state, workspaces, remote backend
Ansible: playbooks, roles, inventory, variables, handlers, idempotência, AWX/Tower
AWS Cloud: EC2, ECS/EKS, S3, IAM, VPC, ALB/NLB, Lambda, CloudWatch, Kinesis, WAF
Azure Cloud: VM, AKS, Storage, Active Directory, Load Balancer, monitoramento
GCP Cloud: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, IAM, networking
Linux: administração, systemd, networking, permissões, hardening de segurança, troubleshooting
Scripting: Bash, Python para automação, cron jobs, parsing de logs
Monitoramento: Prometheus (metrics, exporters, PromQL), dashboards Grafana, alerting
Observabilidade: logs (ELK/EFK, Loki), traces (Jaeger), métricas (Prometheus), OpenSearch
Segurança: hardening Linux, firewalls, certificados SSL/TLS, gerenciamento de secrets (Vault)
Networking: DNS, load balancing, reverse proxy (Nginx, HAProxy), VPN, regras de firewall
Escalabilidade: clustering, scaling horizontal/vertical, autoscaling, load balancing
Bancos de dados: administração PostgreSQL/MariaDB, backups, replicação, tuning de performance
GitOps: ArgoCD, Flux, deployments declarativos, sincronização Git-to-cluster
Performance: otimização de memória, paralelismo, caching, CDN
Troubleshooting: debugging de contêineres, análise de logs, profiling de performance, resposta a incidentes
Descubra nossos ultimos artigos e guias sobre DevOps
Domine as perguntas de entrevista sobre Terraform cobrindo gerenciamento de state, modulos, workspaces, providers e boas praticas IaC. Atualizado para Terraform 1.14 e HCP Terraform em 2026.
Domine os conceitos essenciais de Kubernetes para entrevistas de emprego. Aprenda sobre Pods, Services, Deployments e HPA com exemplos de código YAML.
Guia prático para implantar uma aplicação no Kubernetes. Da instalação do minikube até Deployments, Services e ConfigMaps com exemplos concretos.