Docker Compose em 2026: Aplicações Multi-Container, Redes e Perguntas de Entrevista DevOps
Guia completo sobre Docker Compose em 2026 cobrindo aplicações multi-container, configuração avançada de redes e perguntas frequentes em entrevistas DevOps.
DevOps
BACKEND
Práticas DevOps modernas combinando desenvolvimento e operações para automatizar pipelines de CI/CD, gerenciar infraestrutura como código e orquestrar ambientes em nuvem. Domínio de Kubernetes, containerização com Docker, plataformas em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ferramentas de monitoramento para construir sistemas escaláveis, resilientes e altamente automatizados.
O que voce vai aprender
CI/CD com GitLab CI, Jenkins, ArgoCD e pipelines automatizados
Containerização com Docker, Podman e registries (Harbor, ECR)
Orquestração Kubernetes com Helm, Istio, service mesh e autoscaling
Infrastructure as Code com Terraform (módulos, boas práticas), Ansible, AWX
Plataformas de nuvem pública (AWS, Azure, GCP) e serviços gerenciados
Monitoramento e observabilidade com Prometheus, Grafana, Dynatrace, CloudWatch
Administração Linux (RedHat, Debian, Ubuntu) e scripting Bash/Python
Segurança DevSecOps (EPP, EDR, hardening de sistema, varredura de vulnerabilidades)
Bancos de dados (PostgreSQL, MariaDB) e gerenciamento de escalabilidade
Virtualização (VMware vSphere, ESXi, Proxmox) e migração para nuvem
Topicos-chave para dominar
Os conceitos mais importantes para entender esta tecnologia e mandar bem nas entrevistas
1
CI/CD: GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, pipelines (build, test, deploy), artifacts
2
Docker: Dockerfile, multi-stage builds, layers, networking, volumes, Docker Compose
3
Kubernetes: Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, namespaces
4
Kubernetes avançado: Helm charts, Istio service mesh, HPA/VPA, observabilidade (Jaeger, Kiali)
5
Terraform: providers, resources, modules, gerenciamento de state, workspaces, remote backend
6
Ansible: playbooks, roles, inventory, variables, handlers, idempotência, AWX/Tower
7
AWS Cloud: EC2, ECS/EKS, S3, IAM, VPC, ALB/NLB, Lambda, CloudWatch, Kinesis, WAF
8
Azure Cloud: VM, AKS, Storage, Active Directory, Load Balancer, monitoramento
9
GCP Cloud: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, IAM, networking
10
Linux: administração, systemd, networking, permissões, hardening de segurança, troubleshooting
11
Scripting: Bash, Python para automação, cron jobs, parsing de logs
12
Monitoramento: Prometheus (metrics, exporters, PromQL), dashboards Grafana, alerting
13
Observabilidade: logs (ELK/EFK, Loki), traces (Jaeger), métricas (Prometheus), OpenSearch
14
Segurança: hardening Linux, firewalls, certificados SSL/TLS, gerenciamento de secrets (Vault)
15
Networking: DNS, load balancing, reverse proxy (Nginx, HAProxy), VPN, regras de firewall
16
Escalabilidade: clustering, scaling horizontal/vertical, autoscaling, load balancing
17
Bancos de dados: administração PostgreSQL/MariaDB, backups, replicação, tuning de performance
18
GitOps: ArgoCD, Flux, deployments declarativos, sincronização Git-to-cluster
19
Performance: otimização de memória, paralelismo, caching, CDN
20
Troubleshooting: debugging de contêineres, análise de logs, profiling de performance, resposta a incidentes
O desafio de DevOps de hoje
Um trecho por dia. Encontre o bug, ou prove que não existe nenhum.
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