DevOps

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Pratiques DevOps modernes combinant développement et opérations pour automatiser les pipelines CI/CD, gérer l'infrastructure as code, et orchestrer des environnements cloud. Maîtrise de Kubernetes, conteneurisation Docker, plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et outils de supervision pour créer des systèmes scalables, résilients et hautement automatisés.

Ce que tu vas apprendre

CI/CD avec GitLab CI, Jenkins, ArgoCD et pipelines automatisés

Conteneurisation avec Docker, Podman et registries (Harbor, ECR)

Orchestration Kubernetes avec Helm, Istio, service mesh et autoscaling

Infrastructure as Code avec Terraform (modules, best practices), Ansible, AWX

Plateformes cloud publiques (AWS, Azure, GCP) et services managés

Monitoring et observabilité avec Prometheus, Grafana, Dynatrace, CloudWatch

Administration Linux (RedHat, Debian, Ubuntu) et scripting Bash/Python

Sécurité DevSecOps (EPP, EDR, sécurisation systèmes, scanning vulnérabilités)

Bases de données (PostgreSQL, MariaDB) et gestion de la scalabilité

Virtualisation (VMware vSphere, ESXi, Proxmox) et migration cloud

Sujets clés à maîtriser

Les concepts les plus importants pour comprendre cette techno et réussir tes entretiens

1

CI/CD : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, pipelines (build, test, deploy), artifacts

2

Docker : Dockerfile, multi-stage builds, layers, networking, volumes, Docker Compose

3

Kubernetes : Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, namespaces

4

Kubernetes avancé : Helm charts, Istio service mesh, HPA/VPA, observabilité (Jaeger, Kiali)

5

Terraform : providers, resources, modules, state management, workspaces, remote backend

6

Ansible : playbooks, roles, inventory, variables, handlers, idempotence, AWX/Tower

7

Cloud AWS : EC2, ECS/EKS, S3, IAM, VPC, ALB/NLB, Lambda, CloudWatch, Kinesis, WAF

8

Cloud Azure : VM, AKS, Storage, Active Directory, Load Balancer, monitoring

9

Cloud GCP : Compute Engine, GKE, Cloud Storage, IAM, networking

10

Linux : administration, systemd, networking, permissions, security hardening, troubleshooting

11

Scripting : Bash, Python pour automation, cron jobs, log parsing

12

Monitoring : Prometheus (metrics, exporters, PromQL), Grafana dashboards, alerting

13

Observabilité : logs (ELK/EFK, Loki), traces (Jaeger), métriques (Prometheus), OpenSearch

14

Sécurité : sécurisation Linux, firewalls, certificats SSL/TLS, secrets management (Vault)

15

Networking : DNS, load balancing, reverse proxy (Nginx, HAProxy), VPN, firewall rules

16

Scalabilité : clustering, horizontal/vertical scaling, autoscaling, load balancing

17

Databases : PostgreSQL/MariaDB administration, backups, replication, tuning performance

18

GitOps : ArgoCD, Flux, déploiements déclaratifs, synchronisation Git-to-cluster

19

Performance : optimisation mémoire, parallélisme, caching, CDN

20

Troubleshooting : debugging containers, logs analysis, performance profiling, incident response