
Cơ bản về SQL
SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, hàm tổng hợp, bí danh, truy vấn con đơn giản
1Câu lệnh SQL nào được sử dụng để truy xuất dữ liệu từ bảng?
Câu lệnh SQL nào được sử dụng để truy xuất dữ liệu từ bảng?
Câu trả lời
Câu lệnh SELECT là lệnh cơ bản để đọc dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó cho phép chỉ định cột nào cần truy xuất và từ bảng nào. Đây là câu lệnh đầu tiên mà mọi nhà phát triển học trong SQL vì nó là cơ sở của tất cả các truy vấn đọc.
2Làm thế nào để chọn tất cả các cột từ bảng có tên 'users'?
Làm thế nào để chọn tất cả các cột từ bảng có tên 'users'?
Câu trả lời
Ký tự dấu sao (*) là một lối tắt có nghĩa là tất cả các cột. Cú pháp SELECT * FROM users trả về mọi cột từ bảng. Mặc dù thuận tiện cho việc khám phá, việc đặt tên rõ ràng các cột được khuyến nghị trong môi trường sản xuất vì lý do hiệu suất và tính rõ ràng.
3Mệnh đề nào được sử dụng để lọc các hàng được trả về bởi truy vấn SELECT?
Mệnh đề nào được sử dụng để lọc các hàng được trả về bởi truy vấn SELECT?
Câu trả lời
Mệnh đề WHERE cho phép chỉ định các điều kiện mà các hàng phải thỏa mãn để được đưa vào kết quả. Nó áp dụng trước bất kỳ phép tổng hợp nào và chấp nhận các toán tử so sánh (=, <, >, !=), toán tử logic (AND, OR, NOT) và các vị từ đặc biệt (LIKE, IN, BETWEEN).
Toán tử nào được sử dụng để tìm kiếm một mẫu trong cột văn bản?
Làm thế nào để sắp xếp kết quả truy vấn theo thứ tự tăng dần trên một cột?
+17 câu hỏi phỏng vấn
Các chủ đề phỏng vấn Data Science & ML khác
Cơ bản về Python
Lập trình Hướng đối tượng Python
Cấu trúc dữ liệu Python
Kiến Thức Cơ Bản về Git
Kiến thức cơ bản về NumPy
Cơ bản về Pandas
Jupyter & Google Colab
SQL Joins & Truy vấn nâng cao
Pandas nâng cao
Trực quan hóa với Matplotlib & Seaborn
Trực quan hóa tương tác với Plotly
Thống kê mô tả
Thống kê suy luận
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
ML Có Giám Sát: Hồi Quy
ML Có Giám Sát: Phân Loại
Cây Quyết định & Ensemble
ML Không Giám Sát
Pipeline ML & Xác thực
Chuỗi thời gian & Dự báo
Cơ Bản Về Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN và phân loại hình ảnh
RNN & Chuỗi
Transformers & Attention
NLP & Hugging Face
GenAI & LangChain
MLOps và Triển khai
Nắm vững Data Science & ML cho lần phỏng vấn tiếp theo
Truy cập tất cả câu hỏi, flashcards, bài kiểm tra kỹ thuật, bài tập code review và mô phỏng phỏng vấn.
Bắt đầu miễn phí