ML Có Giám Sát: Phân Loại
Hồi quy logistic, KNN, SVM, các chỉ số (accuracy, precision, recall, F1, ROC-AUC), ngưỡng
1Mục tiêu chính của thuật toán phân loại có giám sát là gì?
Mục tiêu chính của thuật toán phân loại có giám sát là gì?
Câu trả lời
Phân loại có giám sát nhằm dự đoán một danh mục hoặc lớp (biến rời rạc) từ các features đầu vào, bằng cách học từ dữ liệu được gắn nhãn. Khác với hồi quy dự đoán các giá trị liên tục, phân loại gán mỗi quan sát vào một lớp được định nghĩa trước (nhị phân hoặc đa lớp).
2Hồi quy logistic sử dụng hàm toán học nào để chuyển đổi các dự đoán thành xác suất?
Hồi quy logistic sử dụng hàm toán học nào để chuyển đổi các dự đoán thành xác suất?
Câu trả lời
Hàm sigmoid (hoặc logistic) chuyển đổi bất kỳ giá trị thực nào thành xác suất từ 0 đến 1. Nó được định nghĩa là sigma(z) = 1/(1+e^(-z)). Hàm này cho phép diễn giải đầu ra như xác suất thuộc về lớp dương.
3Các hệ số trong mô hình hồi quy logistic đại diện cho điều gì?
Các hệ số trong mô hình hồi quy logistic đại diện cho điều gì?
Câu trả lời
Các hệ số hồi quy logistic đại diện cho sự thay đổi của log-odds cho mỗi đơn vị thay đổi của feature tương ứng. Hệ số dương làm tăng xác suất của lớp dương, trong khi hệ số âm làm giảm. Lũy thừa của hệ số cho odds ratio.
Thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) hoạt động như thế nào cho phân loại?
Tác động của việc chọn giá trị k trong thuật toán KNN là gì?
+21 câu hỏi phỏng vấn
Các chủ đề phỏng vấn Data Science & ML khác
Cơ bản về Python
Lập trình Hướng đối tượng Python
Cấu trúc dữ liệu Python
Kiến Thức Cơ Bản về Git
Cơ bản về SQL
Kiến thức cơ bản về NumPy
Cơ bản về Pandas
Jupyter & Google Colab
SQL Joins & Truy vấn nâng cao
Pandas nâng cao
Trực quan hóa với Matplotlib & Seaborn
Trực quan hóa tương tác với Plotly
Thống kê mô tả
Thống kê suy luận
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
ML Có Giám Sát: Hồi Quy
Cây Quyết định & Ensemble
ML Không Giám Sát
Pipeline ML & Xác thực
Chuỗi thời gian & Dự báo
Cơ Bản Về Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN và phân loại hình ảnh
RNN & Chuỗi
Transformers & Attention
NLP & Hugging Face
GenAI & LangChain
MLOps và Triển khai
Nắm vững Data Science & ML cho lần phỏng vấn tiếp theo
Truy cập tất cả câu hỏi, flashcards, bài kiểm tra kỹ thuật, bài tập code review và mô phỏng phỏng vấn.
Bắt đầu miễn phí