Question 1

Chuỗi thời gian là gì?

Accepted Answer

Chuỗi thời gian là một dãy các điểm dữ liệu được đánh chỉ mục theo thứ tự thời gian. Các quan sát được thu thập tại các khoảng thời gian đều đặn (theo giờ, ngày, tháng) và thường thể hiện sự phụ thuộc theo thời gian. Ví dụ điển hình bao gồm giá cổ phiếu, nhiệt độ và doanh số bán hàng theo tháng.

Question 2

Ba thành phần chính của chuỗi thời gian trong phân rã cổ điển là gì?

Accepted Answer

Phân rã chuỗi thời gian cổ điển xác định ba thành phần: xu hướng (sự phát triển dài hạn), tính mùa vụ (các mẫu lặp lại tại các khoảng cố định) và phần dư (nhiễu ngẫu nhiên không giải thích được). Phân rã này có thể là cộng tính hoặc nhân tính tùy thuộc vào bản chất của dữ liệu.

Question 3

Tính dừng trong chuỗi thời gian là gì?

Accepted Answer

Một chuỗi thời gian là dừng khi các thuộc tính thống kê của nó (trung bình, phương sai, tự tương quan) không đổi theo thời gian. Tính dừng là một giả định cơ bản cho nhiều mô hình dự báo như ARIMA. Một chuỗi không dừng thường cần được biến đổi (sai phân) trước khi mô hình hóa.

Chuỗi thời gian & Dự báo

Chuỗi thời gian là gì?

Câu trả lời

Ba thành phần chính của chuỗi thời gian trong phân rã cổ điển là gì?

Câu trả lời

Tính dừng trong chuỗi thời gian là gì?

Câu trả lời

Kiểm định thống kê nào thường được sử dụng để kiểm tra tính dừng của chuỗi thời gian?

Làm thế nào để biến chuỗi thời gian không dừng thành dừng?

Các chủ đề phỏng vấn Data Science & ML khác

Cơ bản về Python

Lập trình Hướng đối tượng Python

Cấu trúc dữ liệu Python

Kiến Thức Cơ Bản về Git

Cơ bản về SQL

Kiến thức cơ bản về NumPy

Cơ bản về Pandas

Jupyter & Google Colab

SQL Joins & Truy vấn nâng cao

Pandas nâng cao

Trực quan hóa với Matplotlib & Seaborn

Trực quan hóa tương tác với Plotly

Thống kê mô tả

Thống kê suy luận

Web Scraping

BigQuery & Cloud Data

Feature Engineering

ML Có Giám Sát: Hồi Quy

ML Có Giám Sát: Phân Loại

Cây Quyết định & Ensemble

ML Không Giám Sát

Pipeline ML & Xác thực

Cơ Bản Về Deep Learning

TensorFlow & Keras

CNN và phân loại hình ảnh

RNN & Chuỗi

Transformers & Attention

NLP & Hugging Face

GenAI & LangChain

MLOps và Triển khai

Nắm vững Data Science & ML cho lần phỏng vấn tiếp theo