MLOps và Triển khai
MLflow, Docker, FastAPI, Streamlit, Prefect, feature stores, pipeline dữ liệu, giám sát, chỉ số kinh doanh ML, triển khai cloud
1Vai trò chính của MLflow trong workflow MLOps là gì?
Vai trò chính của MLflow trong workflow MLOps là gì?
Câu trả lời
MLflow là một nền tảng open-source quản lý toàn bộ vòng đời mô hình ML: theo dõi thí nghiệm (chỉ số, tham số, artifact), đóng gói mô hình, registry tập trung và triển khai. Điều này cho phép tái lập thí nghiệm và quản lý phiên bản mô hình theo cách chuẩn hóa.
2Lệnh nào được dùng để log một tham số trong MLflow?
Lệnh nào được dùng để log một tham số trong MLflow?
Câu trả lời
Hàm mlflow.log_param ghi lại một siêu tham số (learning rate, epochs, batch size) liên kết với một run. Các tham số này hiển thị trong MLflow UI và cho phép so sánh các cấu hình huấn luyện khác nhau.
3Sự khác biệt giữa mlflow.log_metric và mlflow.log_param là gì?
Sự khác biệt giữa mlflow.log_metric và mlflow.log_param là gì?
Câu trả lời
log_param ghi lại các giá trị cố định được xác định trước khi huấn luyện (siêu tham số như learning_rate, epochs), trong khi log_metric ghi lại các giá trị thay đổi trong hoặc sau quá trình huấn luyện (accuracy, loss). Các chỉ số có thể được log nhiều lần với các step khác nhau để tạo đường cong.
Lợi thế chính của việc dùng Docker để triển khai mô hình ML là gì?
Tại sao dùng Dockerfile multi-stage cho ứng dụng ML?
+21 câu hỏi phỏng vấn
Các chủ đề phỏng vấn Data Science & ML khác
Cơ bản về Python
Lập trình Hướng đối tượng Python
Cấu trúc dữ liệu Python
Kiến Thức Cơ Bản về Git
Cơ bản về SQL
Kiến thức cơ bản về NumPy
Cơ bản về Pandas
Jupyter & Google Colab
SQL Joins & Truy vấn nâng cao
Pandas nâng cao
Trực quan hóa với Matplotlib & Seaborn
Trực quan hóa tương tác với Plotly
Thống kê mô tả
Thống kê suy luận
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
ML Có Giám Sát: Hồi Quy
ML Có Giám Sát: Phân Loại
Cây Quyết định & Ensemble
ML Không Giám Sát
Pipeline ML & Xác thực
Chuỗi thời gian & Dự báo
Cơ Bản Về Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN và phân loại hình ảnh
RNN & Chuỗi
Transformers & Attention
NLP & Hugging Face
GenAI & LangChain
Nắm vững Data Science & ML cho lần phỏng vấn tiếp theo
Truy cập tất cả câu hỏi, flashcards, bài kiểm tra kỹ thuật, bài tập code review và mô phỏng phỏng vấn.
Bắt đầu miễn phí