Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar
DAX (measure'lar, hesaplanmış sütunlar, CALCULATE, FILTER, ALL), drill-down, bookmark'lar, yayınlama
1DAX'ta measure ile hesaplanmış sütun arasındaki temel fark nedir?
DAX'ta measure ile hesaplanmış sütun arasındaki temel fark nedir?
Cevap
Bir measure, mevcut görselleştirme bağlamında her kullanıcı etkileşiminde (filtre, slicer) dinamik olarak hesaplanırken, hesaplanmış sütun veri yüklemesi sırasında bir kez değerlendirilir ve tablodaki bellekte saklanır. Measure'lar bağlama göre değişen toplama işlemleri ve KPI'lar için, hesaplanmış sütunlar ise sıralama veya gruplama gerektiren sabit nitelikler için idealdir.
2DAX'taki CALCULATE fonksiyonunun ana rolü nedir?
DAX'taki CALCULATE fonksiyonunun ana rolü nedir?
Cevap
CALCULATE, bir ifadenin değerlendirildiği filtre bağlamını değiştirmeye olanak tanıdığı için en güçlü DAX fonksiyonudur. İlk argüman olarak bir ifade alır, ardından mevcut bağlamı değiştiren veya modifiye eden bir veya daha fazla filtre gelir. Bu, kullanıcı tarafından uygulanan slicer'lardan bağımsız olarak belirli filtreleri yok sayan veya yenilerini ekleyen measure'lar oluşturmayı sağlar.
3Bir measure'da tablo veya sütundan tüm filtreleri kaldırmak için hangi DAX fonksiyonu kullanılmalıdır?
Bir measure'da tablo veya sütundan tüm filtreleri kaldırmak için hangi DAX fonksiyonu kullanılmalıdır?
Cevap
ALL fonksiyonu, belirtilen bir tablo veya sütuna uygulanan tüm filtreleri kaldırarak, aktif slicer'lardan bağımsız olarak genel toplamı elde etmeyi sağlar. Genellikle CALCULATE ile birlikte toplamın yüzdesini veya tüm veri kümesiyle karşılaştırmaları hesaplamak için kullanılır. ALLEXCEPT, belirli sütunların filtreleri dışındaki tüm filtreleri kaldıran bir varyanttır.
DAX'ta bir kategorinin genel toplama göre yüzde katkısı nasıl hesaplanır?
DAX'ta ALL ile ALLEXCEPT arasındaki fark nedir?
+17 mülakat soruları
Diğer Data Analytics mülakat konuları
Google Sheets - Temeller
Google Sheets - Gelişmiş Formüller
SQL - Temeller
SQL - Toplama ve Gruplama
SQL - Join İşlemleri
BigQuery - Temeller
Data Cleaning - Veri temizleme
KPI'lar ve İş Metrikleri
Tanımlayıcı İstatistik
Zapier ve No-Code otomasyonu
Veri Görselleştirme İlkeleri
Python & Pandas - Temeller
Google Sheets - Otomatik Panolar
SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler
SQL - Window Functions
BigQuery - Gelişmiş Özellikler
Data Modeling
Funnel ve Dönüşüm Analizi
Cohort ve Retention Analizi
Google Tag Manager ve Tracking
API'ler ve Webhook'lar
dbt - Temeller
AB Testing ve Uygulamalı İstatistik
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Temeller
SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular
dbt - Gelişmiş Özellikler
Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML
Bir sonraki mülakatın için Data Analytics'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla