Funnel ve Dönüşüm Analizi
Satış funnel'ı oluşturma, dönüşüm oranları, drop-off analizi, adım adım optimizasyon, atıf
1Analytics'te funnel (huni) nedir?
Analytics'te funnel (huni) nedir?
Cevap
Funnel, kullanıcıların satın alma veya kayıt gibi belirli bir hedefe ulaşmak için geçtiği temel adımların sıralı bir temsilidir. Her adım, bir sonraki aşamaya ilerleyen kullanıcı sayısını gösterir ve sürtünme noktalarını ve drop-off'ları belirlemeyi mümkün kılar. 'Huni' terimi, kullanıcı sayısının her ardışık adımda doğal olarak azalmasından gelir.
2Klasik bir e-ticaret funnel'ında adımların tipik sırası nedir?
Klasik bir e-ticaret funnel'ında adımların tipik sırası nedir?
Cevap
Klasik bir e-ticaret funnel'ı satın alma yolculuğu mantığını takip eder: kullanıcı siteyi ziyaret eder, bir ürünü görüntüler, sepete ekler, ödeme sayfasına geçer ve ardından satın alma işlemini tamamlar. Bu doğrusal model, potansiyel müşterilerin nerede vazgeçtiğini belirlemeye yardımcı olur. Sepet ile ödeme arasındaki adım, genellikle kargo maliyetleri veya aşırı karmaşık bir checkout süreciyle ilgili olarak en yüksek terk oranına sahiptir.
3Bir funnel'ın genel dönüşüm oranı nasıl hesaplanır?
Bir funnel'ın genel dönüşüm oranı nasıl hesaplanır?
Cevap
Funnel'ın genel dönüşüm oranı, son adımı tamamlayan kullanıcı sayısının ilk adıma giren kullanıcı sayısına bölünmesi ve 100 ile çarpılmasıyla hesaplanır. Örneğin, 10.000 ziyaretçi siteye geliyor ve 200'ü satın alıyorsa, genel dönüşüm oranı %2'dir. Bu oran funnel performansının sentetik bir görünümünü sağlar ancak kayıpların nerede meydana geldiğini ortaya koymaz, bu nedenle adım adım oranları da analiz etmek gerekir.
İki funnel adımı arasındaki drop-off rate (terk oranı) nedir?
Sales funnel ile marketing funnel arasındaki fark nedir?
+17 mülakat soruları
Diğer Data Analytics mülakat konuları
Google Sheets - Temeller
Google Sheets - Gelişmiş Formüller
SQL - Temeller
SQL - Toplama ve Gruplama
SQL - Join İşlemleri
BigQuery - Temeller
Data Cleaning - Veri temizleme
KPI'lar ve İş Metrikleri
Tanımlayıcı İstatistik
Zapier ve No-Code otomasyonu
Veri Görselleştirme İlkeleri
Python & Pandas - Temeller
Google Sheets - Otomatik Panolar
SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler
SQL - Window Functions
BigQuery - Gelişmiş Özellikler
Data Modeling
Cohort ve Retention Analizi
Google Tag Manager ve Tracking
API'ler ve Webhook'lar
dbt - Temeller
AB Testing ve Uygulamalı İstatistik
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Temeller
SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular
dbt - Gelişmiş Özellikler
Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar
Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML
Bir sonraki mülakatın için Data Analytics'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla