Veri Görselleştirme İlkeleri
Doğru grafik seçimi, data storytelling, Tufte ilkeleri, data-ink ratio, renkler, bağlam, görsel hiyerarşi, yanıltıcı grafikler
1Farklı kategoriler arasındaki değerleri karşılaştırmak için en uygun grafik türü hangisidir?
Farklı kategoriler arasındaki değerleri karşılaştırmak için en uygun grafik türü hangisidir?
Cevap
Bar chart, farklı kategoriler arasındaki değerleri karşılaştırmak için en etkili grafiktir. İnsan gözü, aynı eksene hizalanmış uzunlukları karşılaştırmada çok başarılıdır, bu da okumayı sezgisel hale getirir. Barlar, kategori sayısına ve etiket uzunluğuna bağlı olarak dikey veya yatay olabilir.
2Bir değerin zaman içinde nasıl değiştiğini göstermek için en uygun grafik türü hangisidir?
Bir değerin zaman içinde nasıl değiştiğini göstermek için en uygun grafik türü hangisidir?
Cevap
Line chart, zaman tabanlı trendleri görselleştirmek için standart seçimdir. Çizgi, veri noktalarını kronolojik olarak birleştirir ve trendleri, döngüleri ve anormallikleri hemen görünür kılar. Bar chart'ın aksine, line chart bireysel değerler yerine sürekliliği ve değişim yönünü vurgular.
3Bir pie chart'ın ana dezavantajı nedir?
Bir pie chart'ın ana dezavantajı nedir?
Cevap
Pie chart'ların ana kusuru, insan gözünün açıları ve alanları karşılaştırmakta zorlanmasıdır. 3-4 kategorinin ötesinde, oran farklarını ayırt etmek neredeyse imkansız hale gelir. Edward Tufte, yalnızca parça-bütün ilişkisinin önemli olduğu nadir durumlar dışında, her zaman pie chart yerine bar chart veya veri tablosu tercih edilmesini önerir.
Edward Tufte tarafından tanımlanan data-ink ratio nedir?
İki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için hangi grafik türü kullanılmalıdır?
+17 mülakat soruları
Diğer Data Analytics mülakat konuları
Google Sheets - Temeller
Google Sheets - Gelişmiş Formüller
SQL - Temeller
SQL - Toplama ve Gruplama
SQL - Join İşlemleri
BigQuery - Temeller
Data Cleaning - Veri temizleme
KPI'lar ve İş Metrikleri
Tanımlayıcı İstatistik
Zapier ve No-Code otomasyonu
Python & Pandas - Temeller
Google Sheets - Otomatik Panolar
SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler
SQL - Window Functions
BigQuery - Gelişmiş Özellikler
Data Modeling
Funnel ve Dönüşüm Analizi
Cohort ve Retention Analizi
Google Tag Manager ve Tracking
API'ler ve Webhook'lar
dbt - Temeller
AB Testing ve Uygulamalı İstatistik
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Temeller
SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular
dbt - Gelişmiş Özellikler
Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar
Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML
Bir sonraki mülakatın için Data Analytics'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla