Power BI - Temeller
Power BI Desktop, veri içe aktarma, Power Query, veri modeli, ilişkiler, temel görselleştirmeler
1Power BI Desktop ile Power BI Service arasındaki temel fark nedir?
Power BI Desktop ile Power BI Service arasındaki temel fark nedir?
Cevap
Power BI Desktop, raporları ve veri modellerini yerel olarak oluşturmak için ücretsiz bir Windows uygulamasıdır. Power BI Service, raporları yayınlamak, paylaşmak ve işbirliği yapmak için bulut platformudur. Tipik iş akışı, Desktop'ta geliştirme yapıp dağıtım için Service'e yayınlamaktır.
2Power BI'da Power Query'nin temel rolü nedir?
Power BI'da Power Query'nin temel rolü nedir?
Cevap
Power Query, Power BI'a yerleşik veri dönüştürme editörüdür. Çeşitli kaynaklardan veri içe aktarmaya, temizlemeye, dönüştürmeye ve veri modeline yüklenmeden önce hazırlamaya olanak tanır. Tüm dönüştürme adımları kaydedilir ve yenileme sırasında otomatik olarak yeniden uygulanabilir.
3Power Query, veri dönüşümleri için arka planda hangi dili kullanır?
Power Query, veri dönüşümleri için arka planda hangi dili kullanır?
Cevap
Power Query, dönüşümleri tanımlamak için M dilini (Power Query Formula Language olarak da bilinir) kullanır. Grafiksel arayüzdeki her eylem M kodu üretir. Bu kodu, daha karmaşık veya özel dönüşümler için Gelişmiş Düzenleyici aracılığıyla manuel olarak değiştirmek mümkündür.
Power BI raporundaki bir slicer'ın işlevi nedir?
Power BI'da bir olgu tablosu ile boyut tablosu arasında hangi ilişki türü önerilir?
+17 mülakat soruları
Diğer Data Analytics mülakat konuları
Google Sheets - Temeller
Google Sheets - Gelişmiş Formüller
SQL - Temeller
SQL - Toplama ve Gruplama
SQL - Join İşlemleri
BigQuery - Temeller
Data Cleaning - Veri temizleme
KPI'lar ve İş Metrikleri
Tanımlayıcı İstatistik
Zapier ve No-Code otomasyonu
Veri Görselleştirme İlkeleri
Python & Pandas - Temeller
Google Sheets - Otomatik Panolar
SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler
SQL - Window Functions
BigQuery - Gelişmiş Özellikler
Data Modeling
Funnel ve Dönüşüm Analizi
Cohort ve Retention Analizi
Google Tag Manager ve Tracking
API'ler ve Webhook'lar
dbt - Temeller
AB Testing ve Uygulamalı İstatistik
Looker Studio (Google Data Studio)
SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular
dbt - Gelişmiş Özellikler
Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar
Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML
Bir sonraki mülakatın için Data Analytics'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla