Python & Pandas - Temeller
DataFrame, Series, indexleme (loc, iloc), boolean filtreleme, veri tipleri, read_csv, describe, info, head/tail, shape, columns
1Tablo şeklindeki verileri depolamak için Pandas'ın ana veri yapısı nedir?
Tablo şeklindeki verileri depolamak için Pandas'ın ana veri yapısı nedir?
Cevap
DataFrame, Pandas'ın temel veri yapısıdır. Bir spreadsheet veya SQL tablosuna benzer şekilde satır ve sütunlardan oluşan iki boyutlu bir tabloyu temsil eder. Her sütun bir Series'tir ve her satırın bir indexi vardır. DataFrame, çok sayıda yerleşik metodu sayesinde yapılandırılmış verilerin verimli bir şekilde işlenmesini sağlar.
2Pandas'ta Series nedir?
Pandas'ta Series nedir?
Cevap
Series, indexli tek boyutlu bir dizidir. Bir DataFrame'deki tek bir veri sütununu temsil eder. Her elemanın, ad veya pozisyona göre hızlı erişimi sağlayan bir label'ı (index) vardır. Series yalnızca bir veri türü (int, float, string, vb.) tutabilir; bu özelliği onu basit bir Python listesinden ayırır.
3Hangi Pandas fonksiyonu bir CSV dosyasını okur ve DataFrame'e yükler?
Hangi Pandas fonksiyonu bir CSV dosyasını okur ve DataFrame'e yükler?
Cevap
pd.read_csv() fonksiyonu bir CSV dosyasını okur ve bir DataFrame döndürür. Birçok parametre kabul eder: sınırlayıcı için sep, başlık satırı için header, dosya kodlaması için encoding, sütun türlerini zorlamak için dtype ve eksik değerleri tanımlamak için na_values. Pandas'a veri aktarmanın en yaygın yöntemidir.
df.shape özniteliği bir DataFrame'de neyi döndürür?
Hangi metod bir DataFrame'in ilk 5 satırını görüntüler?
+17 mülakat soruları
Diğer Data Analytics mülakat konuları
Google Sheets - Temeller
Google Sheets - Gelişmiş Formüller
SQL - Temeller
SQL - Toplama ve Gruplama
SQL - Join İşlemleri
BigQuery - Temeller
Data Cleaning - Veri temizleme
KPI'lar ve İş Metrikleri
Tanımlayıcı İstatistik
Zapier ve No-Code otomasyonu
Veri Görselleştirme İlkeleri
Google Sheets - Otomatik Panolar
SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler
SQL - Window Functions
BigQuery - Gelişmiş Özellikler
Data Modeling
Funnel ve Dönüşüm Analizi
Cohort ve Retention Analizi
Google Tag Manager ve Tracking
API'ler ve Webhook'lar
dbt - Temeller
AB Testing ve Uygulamalı İstatistik
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Temeller
SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular
dbt - Gelişmiş Özellikler
Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar
Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML
Bir sonraki mülakatın için Data Analytics'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla