Question 1

Zapier'da otomatik bir workflow ne olarak adlandırılır?

Accepted Answer

Zapier'da otomatik bir workflow, Zap olarak adlandırılır. Her Zap bir trigger (tetikleyici olay) ve bir veya daha fazla action (otomatik olarak yürütülen görev) içerir. Zap'ler kod yazmadan farklı uygulamaları birbirine bağlamayı sağlar ve no-code otomasyonun temel aracı haline gelir.

Question 2

Farklı kategoriler arasındaki değerleri karşılaştırmak için en uygun grafik türü hangisidir?

Accepted Answer

Bar chart, farklı kategoriler arasındaki değerleri karşılaştırmak için en etkili grafiktir. İnsan gözü, aynı eksene hizalanmış uzunlukları karşılaştırmada çok başarılıdır, bu da okumayı sezgisel hale getirir. Barlar, kategori sayısına ve etiket uzunluğuna bağlı olarak dikey veya yatay olabilir.

Question 3

Tablo şeklindeki verileri depolamak için Pandas'ın ana veri yapısı nedir?

Accepted Answer

DataFrame, Pandas'ın temel veri yapısıdır. Bir spreadsheet veya SQL tablosuna benzer şekilde satır ve sütunlardan oluşan iki boyutlu bir tabloyu temsil eder. Her sütun bir Series'tir ve her satırın bir indexi vardır. DataFrame, çok sayıda yerleşik metodu sayesinde yapılandırılmış verilerin verimli bir şekilde işlenmesini sağlar.

Question 4

Sütun B, satır 5'te bulunan hücreyi hangi hücre başvurusu belirtir?

Accepted Answer

Google Sheets'te hücre başvuruları her zaman sütun harfini ve ardından satır numarasını kullanır. Sütun B ile satır 5 bu nedenle B5 verir. Bu gösterim, bir elektronik tablodaki her hücreyi kesin olarak tanımlamayı sağlar.

Question 5

Google Sheets panosunda bir yıl boyunca aylık gelir gelişimini görüntülemek için en uygun grafik türü hangisidir?

Accepted Answer

Çizgi grafiği (line chart), sürekli zaman serisi gelişimini görselleştirmek için en uygun seçimdir. Belirli bir dönemdeki trendleri, zirveleri ve dipleri vurgular. Çubuk grafikler kategorik karşılaştırmalar için, pasta grafikler bütünün oranları için ve dağılım grafikleri iki değişken arasındaki korelasyonlar için daha uygundur.

Question 6

SQL'de alt sorgu nedir?

Accepted Answer

Alt sorgu, başka bir SQL sorgusunun içine yerleştirilmiş bir sorgudur. SELECT, FROM, WHERE veya HAVING yan tümcelerinde görünebilir. Alt sorgu önce çalıştırılır ve sonucu dış sorgu tarafından kullanılır. Bu mekanizma, karmaşık problemleri ardışık mantıksal adımlara ayırmaya olanak tanır.

Question 7

SQL'de window function nedir?

Accepted Answer

Bir window function, sonuçları tek bir çıktı satırına indirgemeden, geçerli satırla ilişkili bir dizi satır üzerinde hesaplama gerçekleştirir. Satır sayısını azaltan GROUP BY'ın aksine, bir window function hesaplanan bir sütun eklerken sonuçtaki tüm satırları korur. OVER() ifadesi, hesaplamanın gerçekleştirildiği pencereyi tanımlar.

Question 8

Kohort analizinde, ilk temas tarihinin (first touch date) ana rolü nedir?

Accepted Answer

İlk temas tarihi, kullanıcıların ürünle ilk etkileşim kurdukları zamana göre kohortlara gruplandırılmasını sağlar. Bu zamansal segmentasyon, farklı dönemlerde edinilen kullanıcı gruplarının davranışlarını karşılaştırmak ve zaman içindeki trendleri veya performans değişikliklerini tespit etmek için gereklidir.

Question 9

dbt'de macro ile model arasındaki fark nedir?

Accepted Answer

Macro, SQL'i dinamik olarak üreten yeniden kullanılabilir bir Jinja kod bloğudur, model ise veri ambarında tablo veya view üreten bir SQL dosyasıdır. Macro'lar tekrar eden kodu modülerleştirmeye ve özel fonksiyonlar oluşturmaya yardımcı olur, modeller ise dönüştürülen verinin yapısını tanımlar.

Question 10

DAX'ta measure ile hesaplanmış sütun arasındaki temel fark nedir?

Accepted Answer

Bir measure, mevcut görselleştirme bağlamında her kullanıcı etkileşiminde (filtre, slicer) dinamik olarak hesaplanırken, hesaplanmış sütun veri yüklemesi sırasında bir kez değerlendirilir ve tablodaki bellekte saklanır. Measure'lar bağlama göre değişen toplama işlemleri ve KPI'lar için, hesaplanmış sütunlar ise sıralama veya gruplama gerektiren sabit nitelikler için idealdir.

Data Analytics mülakat soruları

Data Analytics mülakatına hazır mısın?

Tüm Data Analytics konularını keşfet

Google Sheets - Temeller

Google Sheets - Gelişmiş Formüller

SQL - Temeller

SQL - Toplama ve Gruplama

SQL - Join İşlemleri

BigQuery - Temeller

Data Cleaning - Veri temizleme

KPI'lar ve İş Metrikleri

Tanımlayıcı İstatistik

Zapier ve No-Code otomasyonu

Veri Görselleştirme İlkeleri

Python & Pandas - Temeller

Google Sheets - Otomatik Panolar

SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler

SQL - Window Functions

BigQuery - Gelişmiş Özellikler

Data Modeling

Funnel ve Dönüşüm Analizi

Cohort ve Retention Analizi

Google Tag Manager ve Tracking

API'ler ve Webhook'lar

dbt - Temeller

AB Testing ve Uygulamalı İstatistik

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Temeller

SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular

dbt - Gelişmiş Özellikler

Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar

Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML

Bir sonraki mülakatın için Data Analytics'de uzmanlaş