API'ler ve Webhook'lar
REST API'ler, endpoint'ler, kimlik doğrulama, sayfalama, webhook'lar, veri çıkarma, rate limiting
1Web geliştirme bağlamında API kısaltması neyi ifade eder?
Web geliştirme bağlamında API kısaltması neyi ifade eder?
Cevap
API, Application Programming Interface (Uygulama Programlama Arayüzü) anlamına gelir. Bir API, iki uygulamanın birbiriyle iletişim kurmasına olanak tanıyan bir dizi kural ve protokol tanımlar. Data analytics bağlamında API'ler, üçüncü taraf hizmetlerinden (CRM, pazarlama araçları, veritabanları) programatik ve otomatik veri çıkarmayı sağlar.
2REST API nedir?
REST API nedir?
Cevap
REST (Representational State Transfer), HTTP protokolü üzerine inşa edilmiş web API'leri için bir mimari stildir. Bir REST API, kaynakları tanımlamak için URL'leri ve bu kaynaklar üzerinde işlemler gerçekleştirmek için HTTP yöntemlerini (GET, POST, PUT, DELETE) kullanır. REST, basit, stateless ve herhangi bir programlama diliyle kolayca entegre edilebilir olduğu için modern API'ler için baskın standarttır.
3Bir API'den veri almak için hangi HTTP yöntemi kullanılmalıdır?
Bir API'den veri almak için hangi HTTP yöntemi kullanılmalıdır?
Cevap
GET yöntemi, bir API aracılığıyla bir sunucudan veri almak (okumak) için kullanılır. Data analytics'te ana hedef veri çıkarmak olduğundan en yaygın yöntemdir. GET idempotenttir, yani birden çok kez çağrılması sunucu tarafı verileri değiştirmeden aynı sonucu üretir. Sorgu parametreleri URL'ye query string olarak iletilir.
Modern REST API'lerinde en yaygın kullanılan veri formatı nedir?
API bağlamında endpoint nedir?
+17 mülakat soruları
Diğer Data Analytics mülakat konuları
Google Sheets - Temeller
Google Sheets - Gelişmiş Formüller
SQL - Temeller
SQL - Toplama ve Gruplama
SQL - Join İşlemleri
BigQuery - Temeller
Data Cleaning - Veri temizleme
KPI'lar ve İş Metrikleri
Tanımlayıcı İstatistik
Zapier ve No-Code otomasyonu
Veri Görselleştirme İlkeleri
Python & Pandas - Temeller
Google Sheets - Otomatik Panolar
SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler
SQL - Window Functions
BigQuery - Gelişmiş Özellikler
Data Modeling
Funnel ve Dönüşüm Analizi
Cohort ve Retention Analizi
Google Tag Manager ve Tracking
dbt - Temeller
AB Testing ve Uygulamalı İstatistik
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Temeller
SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular
dbt - Gelişmiş Özellikler
Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar
Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML
Bir sonraki mülakatın için Data Analytics'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla