Tanımlayıcı İstatistik
Ortalama vs medyan, varyans, standart sapma, normal dağılım, çarpıklık, korelasyon vs nedensellik, örnekleme yanlılığı, yüzdelikler
1Sıralı bir veri kümesini iki eşit yarıya bölen değeri temsil eden merkezi eğilim ölçüsü hangisidir?
Sıralı bir veri kümesini iki eşit yarıya bölen değeri temsil eden merkezi eğilim ölçüsü hangisidir?
Cevap
Medyan, artan sırada sıralanmış bir veri kümesinin orta değeridir. Daha düşük değerlerin %50'sini daha yüksek değerlerin %50'sinden tam olarak ayırır. Ortalamadan farklı olarak medyan, aşırı değerlerden etkilenmez ve bu da onu gelir veya emlak fiyatları gibi çarpık dağılımlar için daha sağlam bir gösterge yapar.
2Ortalama ile medyan arasındaki temel fark nedir?
Ortalama ile medyan arasındaki temel fark nedir?
Cevap
Ortalama tüm değerleri dikkate alır ve bu nedenle aşırı değerlere (aykırı değerler) duyarlıdır, medyan ise yalnızca sıralı verilerin merkezi konumuna bağlıdır. Örneğin, beş maaş 30k, 35k, 40k, 45k ve 500k ise, ortalama 500k tarafından yukarı çekilir (130k), oysa medyan 40k'da kalır ve grubun gerçekliğini daha iyi yansıtır.
3Bir veri kümesinde mod nedir?
Bir veri kümesinde mod nedir?
Cevap
Mod, bir veri kümesinde en sık görünen değerdir. Bir veri kümesi tek modlu (bir mod), iki modlu (iki mod) veya çok modlu (birden çok mod) olabilir. Mod, favori renk veya en çok satan ürün kategorisi gibi kategorik verilerle kullanılabilen tek merkezi eğilim ölçüsüdür.
Bir veri kümesinde varyans neyi ölçer?
Varyans ile standart sapma arasındaki ilişki nedir?
+17 mülakat soruları
Diğer Data Analytics mülakat konuları
Google Sheets - Temeller
Google Sheets - Gelişmiş Formüller
SQL - Temeller
SQL - Toplama ve Gruplama
SQL - Join İşlemleri
BigQuery - Temeller
Data Cleaning - Veri temizleme
KPI'lar ve İş Metrikleri
Zapier ve No-Code otomasyonu
Veri Görselleştirme İlkeleri
Python & Pandas - Temeller
Google Sheets - Otomatik Panolar
SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler
SQL - Window Functions
BigQuery - Gelişmiş Özellikler
Data Modeling
Funnel ve Dönüşüm Analizi
Cohort ve Retention Analizi
Google Tag Manager ve Tracking
API'ler ve Webhook'lar
dbt - Temeller
AB Testing ve Uygulamalı İstatistik
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Temeller
SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular
dbt - Gelişmiş Özellikler
Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar
Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML
Bir sonraki mülakatın için Data Analytics'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla