Cohort ve Retention Analizi
Zaman bazlı cohort'lar, cohort retention'ı, RFM analizi, müşteri segmentasyonu, churn tahmini
1Veri analizinde cohort nedir?
Veri analizinde cohort nedir?
Cevap
Cohort, belirli bir dönemde ortak bir özelliği paylaşan kullanıcı grubudur ve en yaygın olarak ilk eylemlerinin (kayıt, ilk satın alma) tarihidir. Kullanıcıları cohort'lara gruplandırmak, zaman içindeki davranışlarını karşılaştırmaya ve edinme dönemleri arasındaki eğilimleri belirlemeye olanak tanır. Retention'ı ölçmek ve ürün değişikliklerinin etkisini değerlendirmek için temel bir araçtır.
2Zaman bazlı bir cohort'u tanımlamak için en yaygın kriter nedir?
Zaman bazlı bir cohort'u tanımlamak için en yaygın kriter nedir?
Cevap
Zaman bazlı bir cohort'u tanımlamak için en yaygın kriter, ilk kayıt veya ilk satın alma tarihidir. Edinme dönemine göre gruplandırma (hafta, ay, çeyrek), farklı edinme anlarındaki kullanıcı davranışının nesnel karşılaştırmasını sağlar. Bu, zamanın etkisini izole etmeye ve ürün veya pazarlama değişiklikleriyle bağlantılı iyileştirmeleri veya bozulmaları tespit etmeye yardımcı olur.
3Cohort retention tablosu nasıl okunur?
Cohort retention tablosu nasıl okunur?
Cevap
Cohort retention tablosu, cohort'lar satır olarak (edinme dönemine göre) ve sonraki dönemler sütun olarak (Ay 0, Ay 1 vb.) okunur. Her hücre, o cohort'un o dönemde hala aktif olan kullanıcılarının yüzdesini gösterir. İlk sütun her zaman %100'dür ve değerler zamanla doğal olarak azalır. Bu format, cohort'lar arasındaki retention'ı görsel olarak karşılaştırmaya olanak tanır.
Day-N retention ile rolling retention arasındaki fark nedir?
Retention neden aktif kullanıcı sayısından daha güvenilir bir metrik olarak kabul edilir?
+17 mülakat soruları
Diğer Data Analytics mülakat konuları
Google Sheets - Temeller
Google Sheets - Gelişmiş Formüller
SQL - Temeller
SQL - Toplama ve Gruplama
SQL - Join İşlemleri
BigQuery - Temeller
Data Cleaning - Veri temizleme
KPI'lar ve İş Metrikleri
Tanımlayıcı İstatistik
Zapier ve No-Code otomasyonu
Veri Görselleştirme İlkeleri
Python & Pandas - Temeller
Google Sheets - Otomatik Panolar
SQL - Alt Sorgular ve CTE'ler
SQL - Window Functions
BigQuery - Gelişmiş Özellikler
Data Modeling
Funnel ve Dönüşüm Analizi
Google Tag Manager ve Tracking
API'ler ve Webhook'lar
dbt - Temeller
AB Testing ve Uygulamalı İstatistik
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Temeller
SQL - Gelişmiş Analitik Sorgular
dbt - Gelişmiş Özellikler
Power BI - DAX ve Gelişmiş Dashboard'lar
Python Analytics - Gelişmiş Analiz ve ML
Bir sonraki mülakatın için Data Analytics'de uzmanlaş
Tüm sorulara, flashcards'a, teknik testlere, code review alıştırmalarına ve mülakat simülatörlerine eriş.
Ücretsiz başla